[发明专利]一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法

说明书

本发明提供一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法，所述方法至少包括：将初始错误模型采用虚拟过滤器进行过滤，对所有过滤后的错误模式进行合并操作生成新错误模型，其中，虚拟过滤器是与保护机制相对应，所述保护机制包含至少一种保护机制；采用边界分析模型，基于处理器结构、应用程序、初始错误模型以及一位翻转模型下无保护机制的评估值，并联合加权公式计算得到基于保护机制下的等效一位翻转AVF值；根据边界分析模型和保护机制下的等效一位翻转AVF值，计算新错误模型下的AVF值。

技术领域

本发明涉及一种虚拟过滤的评估技术领域，特别是涉及一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法。

背景技术

随着工艺尺寸的持续缩小，软错误率不仅呈现指数增长的趋势，软错误中多位翻转的比例和模式多样化及复杂性也日益明显。软错误这两大特征使得软错误评估方法成为处理器可靠性设计的关键。错误注入统计方法因通用性强、精度高等优势成为常用的多位翻转评估方法，但是依托于太空辐射、人工激光束、仿真器模拟翻转等统计成本高，耗时长。不同于错误注入方法，基于结构正确分析的ACE分析方法可以采用资源利用率快速得到可靠性量化指标-结构易感因子(Architecture Vulnerability Factor，简称AVF)。为了进一步提高评估精度，基于概率图模型的评估方法在ACE分析方法基础上引入概率图模型充分考虑错误蔓延和错误屏蔽的影响，但仅解决一位翻转情况。

为了更好满足多位翻转的评估需求，一种基于多位翻转最好和最坏情况的边界分析方法被提出，把多位翻转的评估问题简化为一位翻转和错误模型中多位相关，灵活使用任意一位翻转评估方法。然而，这种基于上下界的快速评估方法对检纠错编码、多模冗余等典型保护机制的保护效果却无能为力。

因此，本发明基于边界分析方法进行扩展提出一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法，对边界分析方法进行扩展提出一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法。不同于错误注入中保护机制对错误的被动过滤，本发明思路是用保护机制主动对多位翻转错误模型进行过滤生成新错误模型，同时等效计算一位翻转的AVF值，再重用边界分析方法快速评估保护机制下的AVF值。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种面向多位翻转的虚拟过滤快速评估方法，所述方法至少包括：

将初始错误模型采用虚拟过滤器进行过滤，对所有过滤后的错误模式进行合并操作生成新错误模型，其中，虚拟过滤器是与保护机制相对应，所述保护机制包含至少一种保护机制；

采用边界分析模型，基于处理器结构、应用程序、初始错误模型以及一位翻转模型下无保护机制的评估值，并联合加权公式计算得到基于保护机制下的等效一位翻转AVF值；

根据边界分析模型和保护机制下的等效一位翻转AVF值，计算新错误模型下的AVF值本发明的优选实施方式中，所述采用边界分析模型，基于处理器结构、应用程序、初始错误模型以及一位翻转模型下无保护机制的评估值，并联合加权公式计算得到基于保护机制下的等效一位翻转AVF值的步骤，包括：

根据采用快速ACE分析得到的一位翻转模型下无保护机制的评估值AVF_sbu(RAW)，协同处理器结构、应用程序、初始错误模型得到混合模型下的无保护机制的评估值AVF_mix(RAW)，进而联合加权公式计算多位翻转模型下无保护机制的评估值AVF_mcu(RAW)，作为保护机制下等效一位翻转AVF值。

本发明的优选实施方式中，所述混合模型下的无保护机制的评估值的具体公式为：

AVF_mix(RAW)＝BA(A,W,M_base,AVF_sbu(RAW))