[发明专利]一种消费者定价的方法和系统

说明书

本发明公开了一种消费者定价的方法和系统，方法是先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；系统包括有参数输入子系统、前端电子商城子系统、后端交易处理子系统、后端小数据分析子系统、后端输出子系统。本发明通过消费者给定交易价格的形式，把消费者的利益和诉求也引入进来，消除消费者的不信任感，兼顾消费者的利益和厂商的利益，促进商品交易的成交。

技术领域

本发明涉及小数据分析处理、移动互联网技术领域，具体为一种消费者定价的方法和系统。

背景技术

面向普通消费者的传统电商模式，商品标价是由厂商单方面确定的。这种模式带来了三个重要问题：第一个，商品价格是非常粗线条的，忽略了影响商品价格的其他因素，例如便捷性、时间诉求、地域特异、人群特异、售后服务特异性等，不能准确表达商品价值。按道理说，商品从厂商生产出来、到交付给消费者这个过程中，除了商品的内在使用价值，还应兼顾消费者的各种诉求，因此，商品的具体交易价格，应该是多种多样的。但实际并非这样，厂商确定的统一价格，有时候严重偏离了商品的内在使用价值，消费者的利益受损。第二个问题，厂商在定价过程中，没有消费者参与进来，或者说，没有消费者的信任做背书，往往成交困难。这表现在广大长尾中小厂商的产品和服务，无论是线上，还是线下，交易都很冷清。其中的原因多种多样，但有很重要的一点是，消费者担心遭遇价格欺诈和品质欺诈，因而不愿意进行尝试。第三个问题是，厂商推出新产品时，没有科学的数据和定价依据，定价困难；厂商进入新的市场时，定价也困难。

虽然现在随着大数据技术的发展，能够更准确的刻画消费者的特性，例如收入特性，消费偏好，但是，大数据的获取本身难度很大，事实上是大型公司的特权，广大中小微厂商难以从大数据技术进步中获益。

有鉴于此，本发明提出一种全新的定价模式和销售方式及系统，通过消费者群体自由定价，来获取消费数据。这些小数据，都是无污染的具备完善商业价值的数据，通过小数据分析，确定合理的成交价格，一并兼顾消费者和厂商的利益，促进线上和线下的交易。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种消费者定价的方法和系统。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种消费者定价的方法，其特征在于：先由厂商确定最低参考价格和奖励价格或奖励，在一个有限的控制时间内，由消费者自由出价，或者由系统自动产生一个可变的价格，所出价格必须高于最低参考价格，否则无效，该控制时间达到后，由系统自动对消费者的出价进行小数据处理；处理时参考的订单总样本既可以是历史订单，也可以是当前控制时间内的总订单；处理的步骤是：

（1）惩罚：把出价最低的N%和出价最高的N%，或者给出的价格低于或高于某一个价格M的，作为无效出价，进行惩罚，不予成交；这里N%或者M是一个控制参数，称为惩罚阈值；

（2）激励：出价次高的X%，作为激励，按照奖励价格成交，或者给予其他奖励；这里X%是一个控制参数，称为激励阈值；

（3）其他部分的价格，按消费者实际出价成交；

（4）改变所述的最低参考价格、奖励、惩罚阈值、激励阈值和奖励、控制时间，获取多轮消费数据，按照最大交易额原则，确定该商品的常规销售价格。

一种消费者定价的系统，其特征在于：包括有参数输入子系统、前端电子商城子系统、后端交易处理子系统、后端小数据分析子系统、后端输出子系统；