[发明专利]语音处理方法及装置、计算机装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种语音处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对语音信号进行预处理；

对预处理后的语音信号提取特征参数；

根据所述特征参数，利用预先训练好的语音识别模型对所述语音信号进行解码，得到以句子为单位的文本；

通过隐马尔科夫模型HMM从所述以句子为单位的文本中提取摘要句。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过隐马尔科夫模型HMM从所述以句子为单位的文本中提取摘要句，具体包括：

获得所述以句子为单位的文本的观察状态序列O＝{O₁,O₂…O_n}；

确定HMM的隐含状态；

进行HMM参数估计，得到训练好的HMM；

根据所述训练好的HMM，通过Viterbi算法对所述句子进行标记，得到各个句子符合摘要句的符合度；

将满足预设符合度的句子从所述以句子为单位的文本中提取出来，得到所述以句子为单位的文本中的摘要句。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对语音信号进行预处理包括检测所述语音信号中的有效语音，具体包括：

对所述语音信号进行加窗分帧，得到所述语音信号的语音帧；

对所述语音帧进行离散傅里叶变换，得到所述语音帧的频谱；

根据所述语音帧的频谱计算各个频带的累计能量；

对所述各个频带的累计能量进行对数运算，得到所述各个频带的累计能量对数值；

将所述各个频带的累计能量对数值与预设阈值进行比较，得到所述有效语音。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括初始梅尔倒谱系数MFCC特征参数、一阶差分MFCC特征参数和二阶差分MFCC特征参数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述特征参数进行降维处理，得到降维后的特征参数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的语音信号提取特征参数包括对预处理后的语音信号提取梅尔倒谱系数MFCC特征参数，具体包括：

采用双线性变换低通滤波器截止频率的映射公式，计算对齐不同说话人平均第三共振峰的频率弯折因子；

根据所述频率弯折因子，采用双线性变换对MFCC特征参数提取所使用的三角滤波器组的位置和宽度进行调整；

根据调整后的三角滤波器组计算声道归一化的MFCC特征参数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的语音信号提取特征参数包括对预处理后的语音信号提取梅尔倒谱系数MFCC特征参数，具体包括：

对每个语音帧进行离散傅里叶变换DFT，得到该语音帧的频谱；

求该语音帧的频谱幅度的平方，得到该语音帧的离散能量谱；

将该语音帧的离散能量谱通过Mel频率上均匀分布的三角滤波器组，得到各个三角滤波器的输出；

对所有三角滤波器的输出做对数运算，得到该语音帧的对数功率谱；

对所述对数功率谱离散余弦变换DCT，得到该语音帧的初始MFCC特征参数。

8.一种语音处理装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理单元，用于对语音信号进行预处理；

特征提取单元，用于对预处理后的语音信号提取特征参数；

解码单元，用于根据所述特征参数，利用预先训练好的语音识别模型对所述语音信号进行解码，得到以句子为单位的文本；

摘要提取单元，用于通过隐马尔科夫模型HMM从所述以句子为单位的文本中提取摘要句。

9.一种计算机装置，其特征在于：所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1-7中任一项所述语音处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述语音处理方法。