[发明专利]一种图像模块识别算法

说明书

本发明涉及一种图像模块识别算法，其特征在于，包括以下步骤：首先将需要识别的图像预处理；在预处理后的图像中寻找连通的图像轮廓；计算轮廓内部所占的面积并排名标记；预估模块外轮廓在图像连通体中所占面积的排名，并提取模块的灰度分布、形状、包含的特殊图形的图像特征；从预估的模块外轮廓在图像连通体中所占面积名次开始，验证连通体是否符合模块的图像特征。本发明通过寻找图像中的外连通体和内连通体，可以快速确定模块位置，对图像模块进行识别，方法简便，适用范围广。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地，涉及一种图像模块识别算法。

背景技术

随着互联网的快速发展，数据成增量式增长，传统的明文传输方式变得不再合适，所以人们想出了其他的媒体方式来表达数据，例如词条，芯片，条形码，二维码等。本发明所涉及的算法即是一种能够识别图像模块的算法，其中典型的应用就是二维码模块的定位抓取。二维码以其容量大，抗干扰强，识别方便快捷等特点，作为一个合适的载体得到了广泛的使用。根据工业和信息化部预测，随着相关产业链的发展，道2020年，我国二维码市场规模将达到2000亿元。目前二维码的主要应用有：电子名片、产品推广宣传、防伪查源、移动支付、电子票务等。

现有的二维码识别方法主要依赖的是二维码上三个标志框进行定位，定位到标志框之后再使用其他图像算法将二维码与背景进行分离，从而提取到整个二维码出来，最后根据相关的编码规则对二维码上的黑白像素点进行计算推导出原数据。这种方法只适用于特定类型的二维码，若更换其他类型的二维码，则无法有效将二维码提取出来。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像模块识别算法，旨在解决一张图片中更换不同图像模块，快速识别定位图像模块的问题。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种图像模块识别算法，所需识别的图像模块外围能够构成连通体。所述方法包括如下步骤：

S1：将需要识别的图像进行预处理；

S2：将预处理得到的图像使用算子寻找边缘和轮廓，确定轮廓关系；

S3：对图像中所有找出的轮廓，分别计算轮廓内部所占的面积，并进行排名标记；

S4：预估模块外轮廓在图像连通体中所占面积的排名，并提取模块的灰度分布、形状、包含的特殊图形的图像特征；

S5：从预估的模块外轮廓在图像连通体中所占面积名次开始，验证连通体是否符合模块的图像特征。

其中，步骤S1图像的预处理包括：

S1.1：首先将需要识别的图像先灰度化处理；

S1.2：将灰度图进行滤波去噪处理；

S1.3：将滤波处理后的图像进行二值化操作，得到黑白图像；

S1.4：将黑白图像，先进行腐蚀操作，再进行膨胀操作。

步骤S2中将预处理得到的图像使用算子寻找边缘和轮廓，确定轮廓关系。

步骤S5中预估的模块外轮廓在图像连通体中所占面积排名前三名。

步骤S5从预估的模块外轮廓在图像连通体中所占面积名次开始，验证连通体是否符合模块的图像特征，过程包括：

S5.1：预估排名的连通体符合模块的图像特征，则找到模块，进行后续处理，算法完毕；

S5.2：预估排名的连通体不符合模块的图像特征，继续依次对该排名附近连通体进行验证，直到找到某一个连通体符合模块特征，算法完毕；

S5.3：当所有连通体识别后依然没有找到，该图像不含有所需识别的模块。

优选地，