[发明专利]一种基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法

权利要求书

1.一种基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法，其特征在于，所述气象雷达信标检测方法包括：

S1：通过气象雷达天线扫描获得多个原始信标的信标参数信息；

S2：根据原始信标的第一信标参数信息，对同一信标编码的多个原始信标进行聚类获得聚类信标，过程包括：

S21：在同一信标编码下，第一个原始信标设为第一类聚类信标，计算第二个原始信标与第一类聚类信标中的每个原始信标之间的距离L，若所述距离L中的最小值小于设定的第一聚类门限，则第二个原始信标与第一个原始信标聚为同一类，反之则第二个原始信标设为第二类聚类信标；

S22：计算第三个原始信标与现有类别的聚类信标中每个原始信标的距离L，若所述距离L中的最小值小于第二聚类门限，则第三个原始信标与其最近的原始信标聚为同一类，反之则将第三原始信标聚为新的一类；

S23：重复上述步骤，直至所有原始信标的聚类完成；

S3：根据原始信标的第二信标参数信息，对聚类信标中的原始信标的第一信标参数信息进行加权平均，获得聚类信标的质心。

2.根据权利要求1基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法，其特征在于，所述信标参数信息包括信标距离、信标方位角及信标功率。

3.根据权利要求2基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法，其特征在于，所述第一信标参数信息为距离及信标方位角。

4.根据权利要求2基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法，其特征在于，所述第二信标参数信息为信标功率。

5.根据权利要求1所述的基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法，其特征在于，所述质心包括聚类信标的信标方位角XC_m、信标距离YC_m、功率PC_m，其加权平均计算公式为：

其中k＝1,2,…,K_m，K_m为第m个类别中的信标目标个数。

6.根据权利要求1所述的基于Kmeans聚类算法的气象雷达信标检测方法，其特征在于，所述第一聚类门限大于第二聚类门限。