[发明专利]一种数据推送方法及装置

说明书

本申请公开了一种数据推送方法及装置，该方法包括：从电商平台抓取任一品类商品的商品参数；其中，所述商品参数用于指示商品的属性信息；从所述商品参数中提取指示所述商品品牌的品牌字段和评价所述商品的评论关键词字段；将品牌字段相同的商品确定为同类商品，将同类商品的评论关键词字段与所述同类商品的品牌字段关联；将关联后的评论关键词字段和品牌字段推送给用户。解决了现有电商平台提供商品的购买意见，存在参考意见不够全面，且可参考性不高的技术问题。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种数据推送方法及装置。

背景技术

随着网络和互联网技术的不断发展，互联网数据爆炸式增长，每个互联网平台存储的数据量都很庞大，用户基于某些关键词在电商平台筛选需要购买的商品时，由于每个互联网平台所存储的数据类型不同，数据表达方式不同，并且各电商平台商品参数不够规范化；所以当前的电商平台往往只能在自身平台，基于用户输入的关键词给用户搜索很多离散式的参考信息。

电商平台基于上述实现方式给用户提供的购买意见都只是针对某一商品，而且是基于电商平台中离散的商品评价信息分析得到的，只离散式地提供商品的购买意见，所以存在参考意见不够全面，且可参考性不高的技术问题。

发明内容

本申请提供一种数据推送方法及装置，用以解决现有电商平台提供商品的购买意见，存在参考意见不够全面，且可参考性不高的技术问题。

第一方面，本申请提供一种数据推送方法，包括：

从电商平台抓取任一品类商品的商品参数；其中，所述商品参数用于指示商品的属性信息；

从所述商品参数中提取指示所述商品品牌的品牌字段和评价所述商品的评论关键词字段；

将品牌字段相同的商品确定为同类商品，将同类商品的评论关键词字段与所述同类商品的品牌字段关联；

将关联后的评论关键词字段和品牌字段推送给用户。

本申请实施例所提供的方法，对某一品类商品参数进行详细分析及划分，对每个商品的评论关键词进行分析，得出每个品牌在该品类商品的优缺点，给用户提供从商品品牌到具体商品的更可靠的购买建议。

在一种可能的实施方式中，将关联后的评论关键词字段和品牌字段推送给用户包括：

确定与同一品牌字段关联的每个评论关键词的出现次数，并根据所述出现次数得到与同一品牌字段关联的评论关键词的排序结果；

根据所述排序结果形成评论关键词词云图；

将所述评论关键词词云图推送给用户。

在一种可能的实施方式中，所述商品参数包括：商品的功能描述参数、价格参数、用户评论关键字、用户评论信息中的至少一种。

在一种可能的实施方式中，从所述商品参数中提取指示所述商品品牌的品牌字段和评价所述商品的评论关键词字段之前，还包括：

对所述商品参数进行预处理：

将预处理过后的商品参数按照预设的转化规范转化为满足预设规则的规范数据。

在一种可能的实施方式中，所述对所述商品参数进行预处理包括：

判断所述商品参数中是否包括价格参数，如果不包括，则删除所述商品参数；

根据商品参数中每个商品的型号参数对商品参数进行分类。

本申请实施例所提供的方法通过对商品参数进行数据规范化清理，将同一字段不同格式的数据转化为统一格式，并对每一品牌建立评论关键词词云图，得出某一品牌在该品类商品中的优缺点，为用户的购买行为提供更为全面、准确且直观的指导建议，改善用户的使用感受。