[发明专利]一种车牌识别系统及识别方法

说明书

本发明公开了一种车牌识别系统及识别方法，涉及图像识别技术领域，解决了由于外界环境的影响，摄像机抓拍到的动态图像会有不同程度的模糊，易导致动态图像中的车牌信息难以识别的情况发生的问题，其技术方案要点是：获取识别车辆的车辆图像；提取所述车辆图像中灰度变化的梯度信息，根据所述梯度信息形成相应的梯度图像；对所述梯度图像的直方图进行处理，调整所述梯度图像的对比度；根据车牌固有灰度变化特征将所述梯度图像中的车牌区域突出显示；根据车牌固有几何特征识别所述车辆区域中的车辆信息；通过显示装置将所述车辆信息呈现出来，具有在恶劣环境影响下快速准确的识别车牌信息，提高车牌信息的识别效率。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地说，它涉及一种车牌识别系统及识别方法。

背景技术

车牌识别技术在当今发展的时代发挥着十分重要的作用，目前来说，已经广泛地用于智能交通领域，如红绿灯路口、停车场、公安卡口等场所。

目前，车辆识别一般采用摄像机抓拍汽车的动态图像，然后对抓拍到的整张图像中的车牌信息进行识别；采用车牌信息识别技术一般为图像处理和图像恢复，图像处理包括灰度变换、直方图处理和滤波处理。

但是，由于外界环境的影响，摄像机抓拍到的动态图像会有不同程度的模糊，如：阴、雨、雾、雪、夜晚光照强度弱、汽车前灯光照强度强等恶劣环境影响，易导致动态图像中的车牌信息难以识别的情况发生，现有车辆识别技术的识别效率较低。

发明内容

本发明的目的是提供一种车牌识别方法，具有在恶劣环境影响下快速准确的识别车牌信息，提高车牌信息的识别效率。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种车牌识别方法，包括以下步骤：

1).图像获取，获取识别车辆的车辆图像；

2).图像梯度信息提取，提取所述车辆图像中灰度变化的梯度信息，根据所述梯度信息形成相应的梯度图像；

3).梯度图像直方图处理，对所述梯度图像的直方图进行处理，调整所述梯度图像的对比度；

4).车牌区域突显，根据车牌固有灰度变化特征将所述梯度图像中的车牌区域突出显示；

5).车牌信息识别，根据车牌固有几何特征识别所述车辆区域中的车辆信息；

6).车牌信息显示，通过显示装置将所述车辆信息呈现出来。

通过采用上述技术方案，便于在恶劣环境影响下快速准确的识别车牌信息，使得人眼能够识别车牌信息，提高了车牌信息的识别效率。

本发明进一步设置为：所述图像梯度信息提取具体包括：

设S1-S6为不同方向的车牌区域梯度信息，设h₁-h6为不同方向的梯度信息提取模板，设f(x,y)为车辆图像卷积，则S1-S6的计算公式为：

设S为车牌区域融合梯度信息，则S的计算公式为：

S＝0.25S1+0.125S2+0.125S3+0.125S4+0.125S5+0.25S6。

通过采用上述技术方案，降低不同恶劣环境对车牌信息识别的影响，提高了车牌信息识别的全面性与精确性。

本发明进一步设置为：所述车牌固有几何特征包括车牌背景颜色特征和车牌字体颜色特征；

所述车牌背景颜色特征包括蓝色背景、黄色背景和黑色背景；