[发明专利]超声图像的数据处理方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201810901496.8 申请日: 2018-08-09
公开(公告)号: CN108961148B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 沈斌;王信红 申请(专利权)人: 飞依诺科技股份有限公司
主分类号: G06T1/60 分类号: G06T1/60
代理公司: 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 代理人: 杨林洁
地址: 215123 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 超声 图像 数据处理 方法 及其 系统
【说明书】:

发明公开了一种超声图像数据处理方法及其系统,所述方法包括以下步骤:初始化内存,配置预设缓存区;获取超声扫查的前端数据串{x0,x1,...xn},并将所述前端数据串{x0,x1,...xn}存入所述预设缓存区内;设置采样指针,依次对所述前端数据串{x0,x1,...xn}内的前端数据进行降采样算法获得指针数据串{xa0,xa1,...xam},其中,0≤a0<a1<...<am≤n;依次对所述指针数据串{xa0,xa1,...xam}内的指针数据采用流式多级后处理算法进行计算并得到对应的输出数据串{y0,ya0,ya1,...yam};将所述输出数据串{y0,ya0,ya1,...yam}存储至输出队列。本发明提出的超声图像数据处理方法及其系统,提升了图像处理的运算速度和计算结构的准确性,保证了超声成像实时显示的流畅性的同时也保留了前端数据串的完整性,并且也减少内存的分配和维护压力。

技术领域

本发明属于图像处理领域,尤其是涉及一种超声图像的数据处理方法。

背景技术

在现有的超声设备中,前端硬件比如探头的扫查数据一般需要经过后端的图像处理模块进行转化和优化处理,才能得到清晰优质的超声图像,同时,后端处理模块在进行数据处理时,还要尽可能的完成实时成像的功能。由于后处理算法的复杂性和多样性,上述后处理工作一般在超声设备后端的计算机系统软件内实现,前端硬件扫查的数据在计算机系统内存中处理完毕后再提交显示设备进行显示。

由于超声图像处理算法设计的数据吞吐量大、时效性要求高,并且需要维护图像与前端硬件扫查参数、用户输入参数等数据之间的有效性和一致性,进一步提升了算法实现的复杂性。进而导致了大量的数据分配和回收操作,给系统带来了巨大的压力,同时也造成了系统的不稳定性,影响系统有效运行。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提出了一种超声图像数据处理方法,所述方法包括以下步骤:

初始化内存,配置预设缓存区;

获取超声扫查的前端数据串{x0,x1,...xn},并将所述前端数据串{x0,x1,...xn}存入所述预设缓存区内;

设置采样指针,依次对所述前端数据串{x0,x1,...xn}内的前端数据进行降采样算法获得指针数据串{xa0,xa1,...xam},其中,0≤a0<a1<...<am≤n;

依次对所述指针数据串{xa0,xa1,...xam}内的指针数据采用流式多级后处理算法进行计算并得到对应的输出数据串{y0,ya0,ya1,...yam};

将所述输出数据串{y0,ya0,ya1,...yam}存储至输出队列。

作为本发明的进一步改进,所述步骤“初始化内存,并配置预设缓存区”具体包括:

根据超声扫查的扫查参数和系统实际内存来配置所述预设缓存区,并在所述预设缓存区内分配至少一个用于储存数据的环形队列。

作为本发明的进一步改进,所述步骤“设置采样指针,依次对所述前端数据串{x0,x1,...xn}内的前端数据进行降采样算法获得指针数据串{xa0,xa1,...xam},其中,0≤a0<a1<...<am≤n”还包括:

保留所述前端数据串{x0,x1,...xn}中未被采样的前端数据。

作为本发明的进一步改进,所述步骤“将所述输出数据串{y0,ya0,ya1,...yam}存储至输出队列”具体包括:

所述输出队列设置为内存大小可动态调节的单向队列。

作为本发明的进一步改进,所述方法还包括步骤:

将所述输出数据串{y0,ya0,ya1,...yam}显示为超声图像。

作为本发明的进一步改进,所述方法还包括步骤:

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