[发明专利]一种报表数据生成方法

说明书

本发明实施例涉及一种报表数据生成方法，包括：服务器根据历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及综合评价值生成历史运行统计报表。本发明对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况，并且基于历史路段评价统计报表，能够为路径规划提供准确的数据基础，从而更加准确的进行路径规划。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种报表数据生成方法。

背景技术

随着人工智能技术和计算机技术的发展，自动驾驶技术日渐成熟。自动驾驶车辆能够高效利用交通资源，缓解交通拥堵、减少碳排放，自动驾驶技术近年来发展迅速，自动驾驶技术也是近年的热点话题。自动驾驶技术已经逐渐走进人们的日常生活，潜移默化的改变着人们的出行方式。自动驾驶技术在军用及民用上均具有巨大的应用前景。军用上，它不仅能够作为无人运输平台，还能用作无人爆破车、无人作战平台、无人巡逻与监视车辆等；民用中，除了为人类生活带来便捷之外，还能够降低交通事故发生率与提高道路通行效率。

虽然无人驾驶领域已经有了相关的技术，但是，目前还没有一个科学、全面、直观的方法对无人驾驶车辆以及各个路段的运行情况进行统计。

发明内容

本发明的目的是提供一种报表数据生成方法，对车辆的运行情况进行直观、科学的显示，使车辆管理人员定期准确、全面了解车辆情况，并且基于历史路段评价统计报表，能够为路径规划提供准确的数据基础，从而更加准确的进行路径规划。

为实现上述目的，本发明提供了一种报表数据生成方法，包括：

服务器根据预设时间间隔获取智能车辆的多个作业日志信息；所述作业日志信息中包括作业信息、车辆异常信息和维修信息；其中，所述作业信息包括作业路径信息、作业里程信息、作业时间信息和能耗信息；所述车辆异常信息包括异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息；所述维修信息包括维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用；

将所述多个作业日志信息中的作业路径信息、作业里程信息、能耗信息和作业时间信息进行汇总处理，得到所述预设时间间隔相对应的历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史耗时信息和历史能耗信息；

将所述多个作业日志信息中的异常项目以及发生异常时所述智能车辆的位置信息进行汇总，得到所述预设时间间隔相对应的异常项目、异常位置及异常次数；

将所述多个作业日志信息中的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量和维修费用进行汇总，得到所述预设时间间隔相对应的维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总和和维修费总和；

根据所述历史作业里程信息和历史能耗信息计算每公里的能耗信息；基于第一预设规则，根据所述每公里的能耗信息计算所述智能车辆的车辆运行评价值；

根据所述异常项目获取相对应的异常等级；基于第二预设规则，根据所述异常等级和相对应的异常次数所述智能车辆的异常评价值；

基于第三预设规则，根据所述维修费总和计算所述智能车辆的维修评价值；

获取车辆运行、车辆异常和车辆维修的权重值，根据所述权重值和所述车辆运行评价值、异常评价值、维修评价值进行权重计算，得到所述车辆的综合评价值；

根据所述历史作业路径信息、历史作业里程信息、历史时速信息、历史耗时信息、历史能耗信息、异常项目、异常位置、异常次数、维修项目、相对应的零部件耗材更换数量总、和维修费总和以及所述综合评价值生成历史运行统计报表。

优选的，所述作业路径信息中包括多个路段信息；所述方法还包括：

获取每个路段信息相对应的耗时信息和能耗信息；

计算每个路段的平均耗时信息和平均能耗信息；