[发明专利]一种基于移动端非接触式指掌识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于移动端非接触式指掌识别方法，其特征在于，所述基于移动端非接触式指掌识别方法包括以下步骤：

S1、移动端调取摄像头对预识别手掌进行拍照；

S2、对拍摄的预识别手掌图像进行手掌特征提取；

S3、将提取的预识别手掌的特征与数据库中的存储手掌的特征进行匹配判断，如匹配，则身份认证成功，如不匹配，则身份认证失败。

2.根据权利要求1所述的基于移动端非接触式指掌识别方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括以下步骤：

S21对拍摄的预识别手掌图像采用肤色检测和最大连通域去除背景噪声，并且利用形态学对手掌进行预处理；

S22、对处理后的预识别手掌图像进行掌纹感兴趣区域特征提取和指节折痕特征提取。

3.根据权利要求2所述的基于移动端非接触式指掌识别方法，其特征在于，所述步骤S22还包括以下步骤：

S221、对去除背景的预识别手掌图像进行二值化处理和高斯滤波处理，并通过Harris角点检测确定食指和中指间的谷点A、无名指和小拇指间的谷点B；

S222、连结谷点A和谷点B，作AB的中垂线交于点C，从A点沿中垂线方向取线段AB的三分之一距离处为a，从a点沿AB方向取距离128处为b，从b点沿中垂线方向取距离128处为c，从a点沿中垂线方向取距离128处为d，将点abcd依次连接形成掌纹感兴趣区域并提取掌纹感兴趣区域特征；

S223、对手掌二值化图判断第一次连续白色区域是否超过一半，如是则分割出四个手指区域，并对灰度直方图求谷点坐标分割出食指、中指及无名指；

S224、在分割手指图像中，确定灰度直方图中中间且连续的谷点为手指第二指节折痕处，分割出指节折痕感兴趣区域并提取指节折痕感兴趣区域特征。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于移动端非接触式指掌识别方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括以下步骤;

S31、将提取的预识别手掌的指节折痕感兴趣区域特征与数据库中手掌的指节折痕感兴趣区域特征比对是否匹配，如是，则身份认证成功，如否，则身份认证失败并执行下一步；

S32、将提取的预识别手掌的掌纹感兴趣区域特征与数据库中手掌的掌纹感兴趣区域特征比对是否匹配，如是，则身份认证成功，如否，则身份认证失败。

5.根据权利要求4所述的基于移动端非接触式指掌识别方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括以下步骤：

S01，通过拍照设备对手掌进行拍照；

S02对手掌照片是否合格进行判断，如合格，则将照片保存到数据库，根据照片提取手掌的指节折痕感兴趣区域特征和掌纹感兴趣区域特征并保存在数据库中，数据库中同一手掌的照片、指节折痕感兴趣区域特征和掌纹感兴趣区域特征进行链接并生成索引编号，如不合格，则返回步骤S01。

6.一种基于移动端非接触式指掌识别系统，其特征在于，所述基于移动端非接触式指掌识别系统包括：

图像摄取模块；用于移动端调取摄像头对预识别手掌进行拍照；

特征提取模块，用于对拍摄的预识别手掌图像进行手掌特征提取；

匹配认证模块，用于将提取的预识别手掌的特征与数据库中的存储手掌的特征进行匹配判断，如匹配，则身份认证成功，如不匹配，则身份认证失败。

7.根据权利要求6所述的基于移动端非接触式指掌识别系统，其特征在于，所述特征提取模块中还包括：

预处理去噪单元，用于对拍摄的预识别手掌图像采用肤色检测和最大连通域去除背景噪声，并且利用形态学对手掌进行预处理；

特征提取单元，用于对处理后的预识别手掌图像进行掌纹感兴趣区域特征提取和指节折痕特征提取。