[发明专利]车位使用状态检测方法、系统、反光带及防撞条

权利要求书

1.一种车位使用状态检测方法，其特征在于，包括：

后台服务器构建状态检测模型；

RFID读写器读取所有RFID标签的数据，以得到RFID标签的状态参数、信号强度和信标信息；所述RFID读写器和RFID标签均设置在车库内；

RFID读写器将RFID标签的状态参数、信号强度和信标信息发送给后台服务器；

后台服务器根据状态检测模型对RFID标签的状态参数、信号强度和信标信息进行分析，得到车位的使用状态。

2.根据权利要求1所述车位使用状态检测方法，其特征在于，

所述后台服务器构建状态检测模型具体包括：

后台服务器接收车位处于不同使用状态下，RFID读写器上传的RFID标签的样本数据，样本数据包括状态参数、信号强度和信标信息；信标信息包含以下数据的一种或多种组合：车库名称、GPS位置、楼层信息、车位授权使用信息、相对于车库基准点的3D信息、车位编号信息、车位感知校准信息；

后台服务器对RFID标签的样本数据进行清洗，提取特征量；

后台服务器采用特征量对模式识别模型进行训练，得到所述状态检测模型。

3.根据权利要求1或2所述车位使用状态检测方法，其特征在于，

所述RFID标签为超高频RFID标签，且设置在车位内；

所述车位的使用状态包括以下状态的一种或多种组合：无车辆停靠、车辆正在入库、车辆正确停靠、车辆位置停偏、车辆正准备出库、车辆完全驶离。

4.根据权利要求3所述车位使用状态检测方法，其特征在于，

当车位的使用状态为无车辆停靠时，在检测时间内，所述RFID标签的状态参数为1，RFID标签的信号强度不变、且满足第一强度阈值；

当车位的使用状态为车辆完全驶离时，在检测时间内，所述RFID标签的状态参数为1，RFID标签的信号强度逐渐增大至满足第一强度阈值；

当车位的使用状态为车辆正在入库时，在检测时间内，RFID标签的状态参数为1或0，当状态参数为1时，该RFID标签的信号强度逐渐减小；当状态参数为0时，该RFID标签的信号强度为0；

当车位的使用状态为车辆正确停靠时，在检测时间内，RFID标签的状态参数为1或0，当状态参数为1时，该RFID标签的信号强度不变、且满足第二强度阈值；当状态参数为0时，该RFID标签的信号强度为0；

当车位的使用状态为车辆位置停偏时，在检测时间内，RFID标签的状态参数为1或0，当状态参数为1时，该RFID标签的信号强度不变、且满足第三强度阈值；当状态参数为0时，该RFID标签的信号强度为0；

当车位的使用状态为车辆正准备出库时，在检测时间内，RFID标签的状态参数为1或0，当状态参数为1时，该RFID标签的信号强度逐渐增大；当状态参数为0时，该RFID标签的信号强度为0。

5.一种车位使用状态检测系统，其特征在于，包括设置在车库内的多个RFID标签、多个RFID读写器和后台服务器；

所述RFID读写器用于读取所有RFID标签的数据，以得到RFID标签的状态参数、信号强度和信标信息，并将RFID标签的状态参数、信号强度和信标信息发送给后台服务器；所述后台服务器用于构建状态检测模型；还用于根据状态检测模型对RFID标签的状态参数、信号强度和信标信息进行分析，得到车位的使用状态。

6.根据权利要求5所述车位使用状态检测系统，其特征在于，

所述后台服务器构建状态检测模型具体包括：

后台服务器接收车位处于不同使用状态下，RFID读写器上传的RFID标签的样本数据，样本数据包括状态参数、信号强度和信标信息；信标信息包含以下数据的一种或多种组合：车库名称、GPS位置、楼层信息、车位授权使用信息、相对于车库基准点的3D信息、车位编号信息、车位感知校准信息；

后台服务器对RFID标签的样本数据进行清洗，提取特征量；

后台服务器采用特征量对模式识别模型进行训练，得到所述状态检测模型。