[发明专利]一种目标参数值的确定、航班调度方法、装置及其设备在审
申请号: | 201810904789.1 | 申请日: | 2018-08-09 |
公开(公告)号: | CN110826754A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 裴成 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 参数 确定 航班 调度 方法 装置 及其 设备 | ||
1.一种目标参数值的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取历史航班数据,所述历史航班数据包括优化目标数据和航班调度数据;
根据所述优化目标数据和所述航班调度数据确定目标参数值;其中,所述目标参数值用于生成航班调度计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述获取历史航班数据,还包括:
判断当前时间是否已经到达目标参数值的更新周期;
如果是,则获取指定时间区间内的历史航班数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述根据所述优化目标数据和所述航班调度数据确定目标参数值,包括:
获取目标函数,将所述优化目标数据确定为所述目标函数的输出数据,并将所述航班调度数据和目标参数确定为所述目标函数的输入数据;
根据所述目标函数确定所述目标参数的目标参数值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述根据所述目标函数确定所述目标参数的目标参数值,包括:
基于模型训练策略,根据所述目标函数确定所述目标参数的目标参数值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述模型训练策略包括以下之一或者任意组合:
线性回归策略、随机森林策略、梯度提升树策略。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,
所述根据所述优化目标数据和所述航班调度数据确定目标参数值,包括:
若所述历史航班数据还包括调度模式,则根据所述优化目标数据和所述航班调度数据确定与所述调度模式对应的目标参数值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取变量集合,所述变量集合包括多个待优化变量值;
获取目标函数,并根据所述目标函数和所述目标参数值,从所述多个待优化变量值中选择最优变量值,并根据所述最优变量值确定航班调度数据;
根据所述航班调度数据生成航班调度计划。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标函数和所述目标参数值,从所述多个待优化变量值中选择最优变量值,还包括:
根据所述变量集合中的待优化变量值和所述目标参数值确定所述目标函数的函数值,得到所述变量集合中的每个待优化变量值对应的函数值;
将所有函数值中的最优函数值对应的待优化变量值确定为最优变量值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述根据所述航班调度数据生成航班调度计划之后,所述方法还包括:
确定与所述航班调度数据对应的优化目标数据,将所述航班调度数据和所述优化目标数据存储为历史航班数据,所述历史航班数据用于训练目标参数值。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定航班调度计划的调度模式,并根据与所述调度模式对应的目标参数值,生成与所述调度模式对应的航班调度计划。
11.一种航班调度方法,其特征在于,所述方法包括:
获取变量集合,所述变量集合包括多个待优化变量值;
获取目标函数,并根据所述目标函数和目标参数值,从所述多个待优化变量值中选择最优变量值,并根据所述最优变量值确定航班调度数据;
根据所述航班调度数据生成航班调度计划;
其中,所述目标参数值是根据历史航班数据确定的。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理