[发明专利]薪酬数据存储方法和装置

说明书

本发明提供一种薪酬数据存储方法和装置，该方法包括：初始化薪酬数据存储结构，其中，所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合，每一个所述用户数据集合包括工资数据，N为大于等于2的正整数；根据第i‑1个用户数据集合中的数据，生成第i‑1个用户数据集合的第一哈希值，其中，第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值，i∈[2，N]，i为正整数；将第i‑1个用户数据集合的第一哈希值，存储至第i个用户数据集合中。本方案能够准确的检测出薪酬数据是否被篡改。

技术领域

本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种薪酬数据存储方法和装置。

背景技术

员工和领导的薪酬数据是各企业极为敏感与重要的数据，这部分数据一旦遭到恶意篡改，造成的影响将是无法衡量的。为了检测薪酬数据是否被篡改，可以为薪酬数据生成哈希值。

现有技术中，主要是生成与每一个薪酬数据对应的哈希值，然后将薪酬数据和其对应的哈希值一一对应存储在一起。在检测薪酬数据是否被篡改的时候，可以重新计算薪酬数据的哈希值，然后将重新计算的哈希值与之前存储的该薪酬数据的哈希值进行比较，如果两者不一致，则确定该薪酬数据被篡改了。

但是现有技术中，会出现薪酬数据与对应的哈希值一起被篡改的现象，从而在检测薪酬数据是否被篡改的时候，会根据被篡改的薪酬数据去重新计算哈希值，这个时候，重新计算的哈希值和被篡改的哈希值是一致的，从而会误认为薪酬数据没有被篡改，进而不能准确的检测出薪酬数据是否被篡改。

发明内容

本发明提供一种薪酬数据存储方法和装置，能够准确的检测出薪酬数据是否被篡改。

一方面，本发明提供一种薪酬数据存储方法，包括：

初始化薪酬数据存储结构，其中，所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合，每一个所述用户数据集合包括工资数据，N为大于等于2的正整数；

根据第i-1个用户数据集合中的数据，生成第i-1个用户数据集合的第一哈希值，其中，第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值，i∈[2，N]，i为正整数；

将第i-1个用户数据集合的第一哈希值，存储至第i个用户数据集合中。

进一步地，第i个用户数据集合还包括父节点标识，其中，第i个用户数据集合中的父节点标识为第i-1个用户数据集合的主键标识。

进一步地，所述薪酬数据存储结构具有新增数据校验行，最后一个用户数据集合的第一哈希值位于所述新增数据校验行中。

进一步地，在所述将第i-1个用户数据集合的第一哈希值，存储至第i个用户数据集合中之后，还包括：

设置j的初始值为1或j的初始值为N，并重复执行以下步骤，直至确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改：根据第j个用户数据集合中的数据，生成第j个用户数据集合的第二哈希值；判断第j个用户数据集合的第一哈希值与第j个用户数据集合的第二哈希值是否一致；若确定一致，则在j的初始值为1时确定j累加1，在j的初始值为N时确定j减去1；若确定不一致，则确定所述薪酬数据存储结构中的数据被篡改；

其中，在j∈[1，N]，j为正整数。

进一步地，每一个所述用户数据集合还包括以下中的至少一项：员工编号、计算周期编号、工资项类别编码、计算时间戳和数据源类别编码。

另一方面，本发明提供了一种薪酬数据存储装置，包括：

初始化单元，用于初始化薪酬数据存储结构，其中，所述薪酬数据存储结构中包括N个用户数据集合，每一个所述用户数据集合包括工资数据，N为大于等于2的正整数；

生成单元，用于根据第i-1个用户数据集合中的数据，生成第i-1个用户数据集合的第一哈希值，其中，第1个用户数据集合中的第一哈希值为预设值，i∈[2，N]，i为正整数；