[发明专利]一种基于形态学的字符缺陷检测方法有效
申请号: | 201810906299.5 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109142383B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 郭江波;郭江鸿 | 申请(专利权)人: | 惠州太初科技有限公司 |
主分类号: | G01N21/89 | 分类号: | G01N21/89 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 516000 广东省惠州市东江高新区东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 形态学 字符 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种基于形态学的字符缺陷检测方法,其步骤包括:
1)对数字化光源(4)进行安装和位置校准,对工业相机(3)进行安装、位置校准和像素当量标定;
2)采集清晰的良品图片作为模板图像,对模板图像划分字符区域并自动对区域内字符进行分割,通过调整光源参数及图像处理算法确定字符区域参数,建立模板;
3)通过加载模板对工业相机(3)采集产线传送带(1)上产品(5)的实时测试图像进行处理;
31)提取模板中各字符区域的参数及模板字符骨架图像、模板字符膨胀图像;
32)通过特征定位判断测试图像的测试区域完整性;
33)对完整的测试图像中的各字符区域进行定位提取,并按照模板设定的区域参数提取测试图像各字符区域的测试字符骨架图像与测试字符膨胀图像;
34)将提取的测试字符骨架图像与模板字符膨胀图像、测试字符膨胀图像和模板字符骨架图像做双向形态学运算以判断测试图像中字符的连续性及完整性;
4)根据运算结果,显色标注测试图像中字符缺陷区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述双向形态学运算的步骤为:
(a)采用模板字符骨架作为结构元,去腐蚀测试字符膨胀图像,若测试图像字符不存在残缺,则腐蚀结果不为空;
(b)采用测试字符骨架图像去腐蚀模板字符膨胀图像,若产品(5)无明显重影、脏污现象,即无多墨现象,则腐蚀结果不为空。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:检测的字符为印刷字符和/或镭雕字符。
4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于:检测的字符区域包含印刷和/或镭雕的英文字符、数字字符、中文字符的至少一种。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:模板字符或测试字符膨胀的大小与印刷或镭雕误差有关,在8个像素以内。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于:通过标准标定板完成工业相机(3)像素与产品(5)尺寸间的像素当量标定,其中产品(5)尺寸为μ米级。
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