[发明专利]一种快速动态手语识别算法的设计与实现在审

专利信息
申请号: 201810906565.4 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109034093A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 霍艳;谭磊;曾维 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610059 四川*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 算法 快速动态 手语识别 硬件平台 手势 语音合成模块 读取 传感器采集 微处理模块 传输 测试模板 滤波处理 模板拷贝 匹配函数 手势模板 手势识别 手语数据 数据融合 文字信息 显示文字 语音播报 智能感知 主处理器 最小系统 数据处理 手语 处理器 内置 调用 打包 发送 返回
【权利要求书】:

1.一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于:手势数据采集模块,手势数据接收模块,WiFi模块,模板手势库模块,手势数据识别模块,语音合成模块,显示模块。

2.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述手势数据采集模块由接触式传感器、陀螺仪、弯曲传感器实现手势数据的采集。

3.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述手势数据接收模块由微处理器实现数据的接收、滤波、存储,其中模拟量先将通过ADC模块转换为数字量。

4.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于手势接收模块和手势识别模块的数据传输采用ESP8266的WiFi模块实现,手势接收之后发送到主控芯片端。

5.根据权利要求4所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述的主控芯片采用STM32F103RCT6。

6.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述手势数据识别模块是由主控芯片将接收到的手势数据通过DTW算法与模板手势库进行匹配、通过HMM算法在手势库中进行精确查找模板手势并翻译为对应的文本信息。

7.根据权利要求6所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述的手势数据处理、整合、识别、翻译的相关算法写在ARM Cortex-M3中央处理器上。

8.根据权利要求4所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于XFC5152语音合成模块采用UART通讯方式与主处理器通信,进而将文本信息进行语音合成并实时语音播放。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都理工大学,未经成都理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810906565.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top