[发明专利]一种快速动态手语识别算法的设计与实现在审
申请号: | 201810906565.4 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109034093A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 霍艳;谭磊;曾维 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610059 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 算法 快速动态 手语识别 硬件平台 手势 语音合成模块 读取 传感器采集 微处理模块 传输 测试模板 滤波处理 模板拷贝 匹配函数 手势模板 手势识别 手语数据 数据融合 文字信息 显示文字 语音播报 智能感知 主处理器 最小系统 数据处理 手语 处理器 内置 调用 打包 发送 返回 | ||
1.一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于:手势数据采集模块,手势数据接收模块,WiFi模块,模板手势库模块,手势数据识别模块,语音合成模块,显示模块。
2.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述手势数据采集模块由接触式传感器、陀螺仪、弯曲传感器实现手势数据的采集。
3.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述手势数据接收模块由微处理器实现数据的接收、滤波、存储,其中模拟量先将通过ADC模块转换为数字量。
4.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于手势接收模块和手势识别模块的数据传输采用ESP8266的WiFi模块实现,手势接收之后发送到主控芯片端。
5.根据权利要求4所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述的主控芯片采用STM32F103RCT6。
6.根据权利要求1所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述手势数据识别模块是由主控芯片将接收到的手势数据通过DTW算法与模板手势库进行匹配、通过HMM算法在手势库中进行精确查找模板手势并翻译为对应的文本信息。
7.根据权利要求6所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于所述的手势数据处理、整合、识别、翻译的相关算法写在ARM Cortex-M3中央处理器上。
8.根据权利要求4所述的一种快速动态手语识别算法的设计与实现,其特征在于XFC5152语音合成模块采用UART通讯方式与主处理器通信,进而将文本信息进行语音合成并实时语音播放。
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