[发明专利]一种冰雹监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810906808.4 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109061649A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 梁海河;程昌玉;文浩;施丽娟;李肖霞;王志超;温华洋 申请(专利权)人: 中国气象局气象探测中心
主分类号: G01S13/95 分类号: G01S13/95
代理公司: 北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605 代理人: 程旭辉
地址: 100081 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 冰雹 三维立体数据 冰雹天气 监测 高空 获取目标 探测数据 监测网 雷达组网 实时探测 实时提供 数据支撑 探测资料 天气雷达 格点化 新一代 资料组 分辨率 概率 预警 参考 融入 预报 评估 调查
【权利要求书】:

1.一种冰雹监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取目标区域的雷达组网拼图得到的三维立体数据;

获取目标区域的高空探测数据;

根据所述三维立体数据和所述高空探测数据计算得出冰雹指数;

根据所述冰雹指数确认冰雹概率和尺寸。

2.根据权利要求1所述的冰雹监测方法,其特征在于,根据所述冰雹指数确认冰雹概率包括:

获取目标区域的历史冰雹数据形成冰雹样本;

将所述冰雹指数与所述冰雹样本进行判断并得到判断结果;

根据所述判断结果计算所述冰雹概率。

3.根据权利要求2所述的冰雹监测方法,其特征在于,所述冰雹概率包括:

临界成功指数CSI,CSI=X/(X+Y+Z),其中,X为所述冰雹样本为有冰雹、且所述冰雹指数为监测到冰雹单体的次数;Y为所述冰雹样本为有冰雹、且所述冰雹指数为未监测到冰雹单体的次数;Z为所述冰雹样本为无冰雹、且所述冰雹指数为监测到冰雹单体的次数;

和/或命中率POD,POD=X/(X+Y);

和/或误报率FAR,FAR=Z/(X+Z)。

4.根据权利要求2所述的冰雹监测方法,其特征在于,根据所述冰雹指数确认冰雹尺寸包括:

根据所述冰雹样本检测冰雹的直径;

根据所述冰雹指数与所述冰雹的直径建立模型;

根据所述模型计算冰雹的尺寸。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的冰雹监测方法,其特征在于,根据所述三维立体数据和所述高空探测数据计算得出冰雹指数,具体公式为:

利用反射率因子与冰雹的关系,将反射率因子数据转换成冰雹动能的通量值E:

E=5×10-6×100.084ZW(Z);

其中,Z为反射率值,ZL为反射率下限值,ZU为上限值。W(Z)为权重函数定义雨和冰雹反射率因子的转换区;

根据所述三维立体数据和所述高空探测数据计算温度权重函数WT(H);

所述冰雹指数SHI的计算公式为:

H0为0度层的高度,Hm20为-20度层的高度,H为所述目标区域的高度;

其中,所述目标区域的高度小于或等于0度层的高度时,温度权重函数WT(H)为0;

所述目标区域的高度大于0度层的高度、小于-20度层的高度时,温度权重函数WT(H)为

所述目标区域的高度大于或等于-20度层的高度时,温度权重函数WT(H)为1;

所述目标区域的高度H为1-16km。

6.一种冰雹监测系统,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取目标区域的雷达组网拼图得到的三维立体数据;

第二获取单元,用于获取目标区域的高空探测数据;

第一控制单元,用于根据所述三维立体数据和所述高空探测数据计算得出冰雹指数;

第二控制单元,用于根据所述冰雹指数确认冰雹概率和尺寸。

7.根据权利要求6所述的冰雹监测系统,其特征在于,所述第二控制单元包括:

获取模块,用于获取目标区域的历史冰雹数据形成冰雹样本;

判断模块,用于将所述冰雹指数与所述冰雹样本进行判断并得到判断结果;

第一控制模块,用于根据所述判断结果计算所述冰雹概率。

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