[发明专利]一种用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统

说明书

本发明公开了一种用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统，旨在通过编程，实现对OpenCV的调用并对视频信息进行处理，产生能够用于深度学习的数据集和可供研究人员选择的感兴趣区域，这是一种便利的、新颖的、专门为深度学习车辆识别等领域的研究而发明的系统。本发明基于开发板、GPS模块、摄像头和显示屏等开发硬件，通过连接后进行编程以实现对视频信息的处理，使视频信息可以转换为图片信息并与其相对应的GPS信息相匹配。本发明采集的数据可以用于深度学习的数据输入，一定程度上加快了深度学习领域的研究进度，促进了智能汽车的发展。

技术领域

本发明属于计算机应用程序领域，涉及一种用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统。

背景技术

近年来，随着互联网技术的迅速发展，智能交通领域的研究也在快速推进。如今，智能汽车的发展越来越离不开车载摄像头的支持，因为在进行智能汽车的研究中，车载摄像头采集的数据可以进一步用于相关智能汽车领域技术的开发，例如:车辆识别、环境感知等技术。然而市场上大部分的车载视频数据采集系统或行车记录仪只能够采集视频信息，因而不能够很好地与这些领域的研究需求衔接起来，所以在大部分研究中，科研人员对这些设备采集的数据难以直接进行利用，因此开发一个专门用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统势在必行。

目前在汽车上用于采集视频信息的设备为行车记录仪，这种设备一般能够对车辆行驶情况与前方环境进行监测并录像，它的主要功能是可以全程记录行车过程，给车主提供全面真实的行车记录；也可对突发交通事故提供有利的行车证据，利于事故双方责任的划分等等。但是行车记录仪一般只能储存视频数据而不能够将视频转换为图片的格式进行存储，所以不能够产生深度学习所需的数据集，研究人员也不能够根据其GPS信息而选择相关的感兴趣区域进行研究。所以开发专门用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统对智能车辆的研究具有积极意义。这一系统不仅能够采集相关研究所需的视频图像数据，其还能存储与图像相匹配的GPS信息，而这些图像数据可作为深度学习训练所需的数据集，同时研究人员还可以通过GPS信息与自身的研究目的选择相关感兴趣区域进行研究。

本发明基于车载摄像头、GPS模块、开发板和显示屏，设计出一种可用于深度学习车辆识别的数据采集系统，具有便利性、新颖性的特点。

发明内容

1.发明目的

本发明针对现有车载视频数据采集系统或行车记录仪的弊端，通过利用开发板、高清摄像头、GPS模块和显示屏，设计出一款新型的可用于进行深度学习车辆识别的数据采集系统。

2.本发明所采用的技术方案

本发明是一种可用于深度学习车辆识别的车载视频数据采集系统，具体可通过以下步骤实现：

(1)车载视频采集系统的硬件选型。选择合适的开发板、GPS模块、高清摄像头和显示屏。

(2)车载视频采集系统的软件开发。使用Linux系统调用OpenCV软件对摄像头采集的视频信息进行处理，并对串口通信进行编程，实现串口信息的读取。而后解析GPS格式并对读取过程进行编程实现。

(3)车载视频采集系统的功能测试。对整个系统进行测试以验证系统的功能。

3.本发明所产生的技术效果。

本发明基于开发板、摄像头、GPS模块及显示屏，对整个数据采集系统进行编程以实现相应功能。其具有以下优点：

(1)本发明可以弥补现有行车记录仪或其他车载视频采集系统难以应用于智能车辆开发的不足，解决了深度学习车辆识别研究中训练数据来源的问题。

(2)本发明可以对视频信息进行处理，获取深度学习需要训练及检测的数据集。

(3)本发明可以将视频信息转换为图片格式，并与GPS信息相匹配，因此科研人员可以选择相应的感兴趣区域进行研究。