[发明专利]一种基于参考日模式的智慧能源管理系统及管理方法在审
申请号: | 201810907986.9 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN108870668A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 雷艳杰;张军;孙策 | 申请(专利权)人: | 北京华誉能源技术股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/58 | 分类号: | F24F11/58;F24F11/70;F24F11/84;F24D19/10;F24F130/10 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人: | 张涛 |
地址: | 100083 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 管理模块 风冷热泵机组 能源管理系统 数据采集装置 参考 自动筛选 天气 存储器 全自动化 数据发送 通信连接 系统结构 系统运行 处理器 采集 筛选 管理 配置 | ||
本发明公开了一种智慧能源管理系统,包含风冷热泵机组、数据采集装置和管理模块,其中:所述管理模块分别与所述风冷热泵机组和所述数据采集装置通信连接;所述数据采集装置采集天气相关数据,并将所述天气相关数据发送至所述管理模块;以及所述管理模块包含处理器和存储器,所述管理模块配置用于至少部分地根据所述天气相关数据来自动筛选参考日,并根据筛选所得的所述参考日控制所述风冷热泵机组的运行。该系统结构简单,增加了参考日的自动筛选模式,实现系统运行的全自动化。本发明同时公开了基于该智慧能源管理系统的管理方法。
技术领域
本发明属于新能源领域中暖通空调技术领域,特别涉及一种基于参考日模式的智慧能源管理系统及管理方法。
背景技术
随着信息科技的发展,大数据并不是新鲜话题,但是对于传统制造业来讲,其影响已逐渐成为不得不正视的问题,制冷空调产业作为一个传统制造行业,目前来说行业内的大数据应用才刚刚起步,国内外关于大数据与制冷空调产业的结合的研究案例相当少,现在市面上的智慧能源管理系统系统一般只能实现采集、存储、展示功能,对于数据的智能化应用较少。
在暖通空调领域,选择过去的某一天作为参考日,采用参考日的控制方式对当天的暖通空调运行进行控制成为参考日模式,即寻找与天气预报类似的已经运行的、参数符合要求的合格日作为参考来进行控制。传统的控制策略采用手动选择的方式对参考日进行人工选择,尚且停留于半智能化管理阶段,且不便于管理。
因此,如何提高自动化,方便智能化管理成为暖通空调领域亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提供一种智慧能源管理系统,该系统新增自动筛选模式,实现系统运行的全自动化,方便后期管理。本发明同时还提供了基于该智慧能源管理系统的管理方法,强化智慧能源管理系统的智能性。
根据本发明,提供一种基于参考日模式的智慧能源管理系统,包含风冷热泵机组、数据采集装置和管理模块,其中:
管理模块分别与风冷热泵机组和数据采集装置通信连接;
数据采集装置采集天气相关数据,并将天气相关数据发送至管理模块;以及
管理模块包含处理器和存储器,管理模块配置用于至少部分地根据天气相关数据来自动筛选参考日,并根据筛选所得的参考日控制风冷热泵机组的运行。
根据本发明的一个实施例,风冷热泵机组包含出水口和进水口,其中出水口连接至供水管道,进水口连接至回水管道,智慧能源管理系统包含末端侧水泵,末端侧水泵设置于风冷热泵机组的回水管道上。
根据本发明的一个实施例,智慧能源管理系统包含第一阀门和第二阀门,第一阀门和第二阀门分别设置于风冷热泵机组的回水管道和供水管道上。
根据本发明,提供一种智慧能源管理系统的管理方法,
步骤一:通过数据采集装置采集天气相关数据,并将天气相关数据发送至管理模块;
步骤二:通过管理模块至少部分地根据天气相关数据来自动筛选参考日;以及
步骤三:通过管理模块根据筛选所得的参考日控制风冷热泵机组的运行。
根据本发明的一个实施例,步骤二包含,通过管理模块根据计算数据来自动筛选参考日,其中计算数据由天气相关数据计算所得。
根据本发明的一个实施例,参考日的筛选条件包含优先级依次递减的下列因素:天气类型、时间、最高天气温度、高温累计效应、全天加权温度、最低天气温度、平均湿度、前一天最高温度、前一天全天加权温度、前两天最最高温度以及前两天全天加权温度。
根据本发明的一个实施例,管理方法包含设置容忍度,以扩大筛选条件的筛选范围。
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