[发明专利]管道缺陷预测方法及装置

说明书

本发明提供一种管道缺陷预测方法及装置，其中，该方法包括：获取待预测管道的特征数据；将待预测管道的特征数据输入随机森林模型，预测所述待预测管道的缺陷等级；所述随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成。由于该随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成，即随机森林模型涉及了多种影响管道缺陷等级的特征数据，因此，得到了更加精确的管道缺陷预测结果，同时，由于对管道缺陷进行预测分级的研究，相关人员可以根据管道缺陷分级，针对不同缺陷级别的管道采取对应的措施，实现了对管道有效地风险监控，提高了管道输送的安全性。

技术领域

本发明涉及管道缺陷检测技术领域，特别涉及一种管道缺陷预测方法及装置。

背景技术

管道输送是我国甚至是国际上最常用的天然气输送方式。然而，随着管道服役的时间逐渐增加，现阶段我国多半在役管道系统已经逐步进入中老年期。同时，由于各种风险的存在(如部分制造或施工缺陷、第三方破坏、误操作以及自然地质灾害等等)，管道系统极易出现开裂、孔洞、腐蚀等缺陷，进而造成管道系统的弯曲、断裂、泄漏等事故，对人民群众的生命财产安全、国家经济建设及环境保护造成严重影响。

目前，工业管道向着大型化、参数化和输送环境复杂化发展。由此，对管道缺陷的预测就更加势在必行。在管道缺陷预测各类的研究中，有关学者利用逻辑回归模型，分析滑坡灾害是否发生及其影响因子的函数关系，利用GIS技术计算区域内各单元发生滑坡的概率，对油气管道工程沿线滑坡的危险性区域做出级别划分。在管道腐蚀缺陷预测中，国外有关学者采用基于断裂力学的失效模型估测管道寿命。还有一些学者利用马尔可夫建模和蒙特卡罗模拟技术来预测腐蚀管道在给定时间内、在不同腐蚀损耗率下能正常运行的概率，同时使用威布尔概率函数来计算管道泄漏的时间间隔。

因此，目前管道缺陷预测模型的研究中，多数研究者以管道腐蚀数据为基础，采用相关模型来对管道缺陷进行预测，忽视了很多其它因素对管道使用年限造成的影响，片面且过于理想化。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种管道缺陷预测方法，用以提高管道缺陷预测的精度，该方法包括：

获取待预测管道的特征数据；

将待预测管道的特征数据输入随机森林模型，预测所述待预测管道的缺陷等级；所述随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成。

本发明实施例还提供了一种管道缺陷预测装置，用以提高管道缺陷预测的精度，该装置包括：

获取单元，用于获取待预测管道的特征数据；

预测单元，用于将待预测管道的特征数据输入随机森林模型，预测所述待预测管道的缺陷等级；所述随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述管道缺陷预测方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述管道缺陷预测方法的计算机程序。

与现有技术中仅根据管道腐蚀数据预测管道剩余寿命的方案相比较，本发明实施例提供的技术方案通过：获取待预测管道的特征数据；将待预测管道的特征数据输入随机森林模型，预测所述待预测管道的缺陷等级，由于该随机森林模型根据多种影响管道缺陷等级的特征数据训练生成，即随机森林模型涉及了多种影响管道缺陷等级的特征数据，因此，得到了更加精确的管道缺陷预测结果，同时，由于对管道缺陷进行预测分级的研究，相关人员可以根据管道缺陷分级，针对不同缺陷级别的管道采取对应的措施，实现了对管道有效地风险监控，提高了管道输送的安全性。

附图说明