[发明专利]一种物品查找方法和装置

权利要求书

1.一种物品查找方法，其特征在于，包括：

确定遗失的物品和遗失区域；

采集所述遗失区域的图像；

将采集的遗失区域的图像和遗失物品的信息上传至后台服务器；

接收由服务器返回的查找结果并对所述结果进行显示。

2.根据权利要求1所述的物品查找方法，其特征在于，所述确定遗失的物品和遗失区域的步骤中，包括：

接收用户输入的语音信息或文字信息；

对接收的信息进行分析处理，并确定遗失物品和区域。

3.根据权利要求2所述的物品查找方法，其特征在于，所述对接收的信息进行分析处理，并确定遗失物品和区域的步骤中，包括：

当接收的信息为语音信息时，将所述语音信息转化为文字信息，并对文字信息进行语义分析，确定遗失物品名称和区域。

当接收的信息为文字信息时，则对文字信息进行语义分析，确定遗失物品名称和区域。

4.根据权利要求1所述的物品查找方法，其特征在于，所述采集所述遗失区域的图像的步骤中，包括：

通过视频监控截取当前遗失区域的图像。

5.根据权利要求1所述的物品查找方法，其特征在于，所述将采集的遗失区域的图像和遗失物品的信息上传至后台服务器的步骤中，所述遗失物品的信息包括：遗失物品的图像信息、遗失物品的名称、颜色、尺寸中的一种或多种。

6.一种物品查找方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的遗失区域的图像和遗失物品的信息；

根据遗失物品的信息，在遗失区域的图像中进行匹配；

当匹配到对应的遗失物品时，则在遗失区域的图像中对遗失物品进行标注，并将遗失区域的图像返回值客户端；若匹配不到对应的遗失物品时，则返回查找不到遗失物品的结果信息至客户端。

7.根据权利要求6所述的物品查找方法，其特征在于，接收所述的遗失物品的信息包括：遗失物品的图像信息、遗失物品的名称、颜色、尺寸中的一种或多种。

8.根据权利要求7所述的物品查找方法，其特征在于，所述根据遗失物品的信息，在遗失区域的图像中进行匹配的步骤中，包括：

当接收的遗失物的信息包含遗失物品的图像信息时，则将遗失物品的图像信息与遗失区域的图像进行匹配计算；

当接收的遗失物的信息仅包含遗失物品的名称时，则将遗失区域的图像输入预先训练后的分类识别的神经网络模型，在遗失区域的图像中匹配对应的遗失物，并输出匹配结果；

当接收的遗失物的信息仅包含遗失物品的名称和颜色时，先在遗失区域的图像信息中抽取与遗失物的颜色相同的图像信息，然后再将抽取后的图像信息输入预先训练后的分类识别的神经网络模型，在遗失区域的图像中匹配对应的遗失物，并输出匹配结果；

当接收的遗失物的信息仅包含遗失物品的名称和尺寸时，先在遗失区域的图像信息中抽取与遗失物的尺寸相匹配的图像信息，然后再将抽取后的图像信息输入预先训练后的分类识别的神经网络模型，在遗失区域的图像中匹配对应的遗失物，并输出匹配结果。

9.根据权利要求8所述的物品查找方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：

输入层，用于对遗失区域的图像数据进行预处理，获取特征向量；

卷积层，用于对获取的特征向量进行计算；

激励层，用于对卷积层的计算结果进行非线性映射；

池化层，设置在连续的卷积层之间，用于进行数据的压缩；

全连接层，用于将提取全部特征进行综合处理，获得最终的匹配结果。

10.一种物品查找装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行存储器内部的计算机程序，以执行如权利要求1-9任意一项所述的物品查找方法。