[发明专利]一种图像边缘检测的方法、系统及相关组件

说明书

本申请公开了一种图像边缘检测的方法，所述方法包括按照灰度值从大到小的顺序依次选择目标图片中的像素点进行区域生长，并根据区域生长结果去除所述目标图片的背景得到待检测图片；利用混沌蚁群算法在所述待检测图片中随机投放预设数量只蚂蚁，并根据所有所述蚂蚁产生的最终信息素矩阵计算图像阈值；根据所述图像阈值确定所述目标图片的图像边缘。本方法能够降低噪声对图像边缘检测的局部干扰，提升边缘检测的效果。本申请还公开了一种图像边缘检测的系统、一种计算机可读存储介质及一种图像处理装置，具有以上有益效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像边缘检测的方法、系 统、一种计算机可读存储介质及一种图像处理装置。

背景技术

边缘是图像的最基本特征，它包含了用于识别的有用信息，为人们描述 或识别目标以及解释图像提供了一个重要的特征参数。边缘检测是图像处理、 图像分析和计算机视觉领域中最经典的研究内容之一，是进行模式识别和图 像信息提取的基本手段。主要是利用边缘检测算子提取边缘点集，由于检测 中存在噪声、图像模糊以及边缘间断等情况。在图像中，边界表明一个特征 区域的终结和另一个特征区域的开始，边界所分开区域的内部特征或属性是 一致，而不同区域内部的特征是不同的，边缘检测正是利用物体和背景在某种图像特征上的差异来实现，这些差异包括灰度、颜色或者纹理特征。

现有技术中，通常仅利用蚁群算法进行图像边缘检测，但蚁群算法容易 过早收敛、易陷于局部最优、对边缘定位不准确，受到背景噪声干扰较大。

因此，如何降低噪声对图像边缘检测的局部干扰，提升边缘检测的效果 是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种图像边缘检测的方法、系统、一种计算机可读 存储介质及一种图像处理装置，能够降低噪声对图像边缘检测的局部干扰， 提升边缘检测的效果。

为解决上述技术问题，本申请提供一种图像边缘检测的方法，该方法包 括：

按照灰度值从大到小的顺序依次选择目标图片中的像素点进行区域生 长，并根据区域生长结果去除所述目标图片的背景得到待检测图片；

利用混沌蚁群算法在所述待检测图片中随机投放预设数量只蚂蚁，并根 据所有所述蚂蚁产生的最终信息素矩阵计算图像阈值；

根据所述图像阈值确定所述目标图片的图像边缘。

可选的，利用混沌蚁群算法在所述待检测图片中随机投放预设数量只蚂 蚁包括：

获取所述待检测图片的图片尺寸，并利用所述混沌蚁群算法在所述待检 测图片中随机投放预设数量只蚂蚁；其中，所述预设数量根据所述图片尺寸 确定。

可选的，根据所有所述蚂蚁产生的最终信息素矩阵计算图像阈值包括：

将所有所述蚂蚁停止转移后得到的信息素矩阵作为所述最终信息素矩 阵；

根据所述最终信息素矩阵计算初代图像阈值，并对所述初代图像阈值进 行迭代更新操作得到所述图像阈值。

可选的，按照灰度值从大到小的顺序依次选择目标图片中的像素点进行 区域生长，并根据区域生长结果去除所述目标图片的背景得到待检测图片包 括：

步骤一：将所述像素点和所述灰度值的对应关系存储至关系对照表中；

步骤二：从所述关系对照表中选择所述灰度值最大的像素点作为种子点 进行区域生长操作得到种子区域，并删除所述关系对照表中与所述种子区域 对应的像素点；

步骤三：判断所述关系对照表中是否存在所述像素点；若是，则进入所 述步骤二；若否，则进入步骤四；