[发明专利]多参数联合分析报警方法及系统

说明书

本公开提供了一种多参数联合分析报警方法，包括：数据采集：根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；数据处理：对通过数据采集的步骤得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；计算分析：根据数据处理的步骤得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及报警输出：根据计算分析的步骤得到的分析结果，生成对应的报警事件。

技术领域

本公开涉及一种多参数联合分析报警方法及系统。

背景技术

现有工业物联网，大量传感器产生大量的数据。在例如油田等物联网建设中采集监控子系统以SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集监控)系统为主，通常将采集的数据存放在实时数据库中。

目前市面上SCADA系统报警，主要根据预设报警值，针对SCADA系统模拟变量的当前值(单个参数)设置一定浮动范围，超出浮动范围即显示报警。但是在实际生产过程中，形成报警并不应基于单个参数简单阈值分析，而是会受多个参数影响。如，同时满足多个条件，才触发报警，或者某种报警需要在不同时间、空间情况下，有一定前置条件下，才能触发。目前传统的SCADA系统无法满足多对象，多参数情况下复杂报警实时分析。

传统的多参数数据处理流程，通常是先收集数据，然后将数据存储到数据库。如上述的SCADA采集的数据先存储到实时数据库系统，后续根据需要，在从实时数据库中查询获取待分析的数据。这种数据分析，是一种高延时且主动发起的数据分析。这种数据处理方法，即传统的批量数据处理方式，对于性能和时效性都比较差，不能及时反映报警问题。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少之一，本公开提供了一种多参数联合分析报警方法及系统。

根据本公开的一个方面，一种多参数联合分析报警方法，包括：

数据采集：根据预设的对象采集点表对不同对象的不同采集点进行实时数据采集；

数据处理：对通过所述数据采集的步骤得到的数据，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据预设条件数值进行校验，对异常数据及缺失数据进行修正处理；

计算分析：根据所述数据处理的步骤得到的数据、数据库中存储的历史数据及特征数据、规则配置表、以及相应的对象的计算模型，来对数据进行分析；以及

报警输出：根据所述计算分析的步骤得到的分析结果，生成对应的报警事件。

根据本公开的至少一个实施方式，所述方法在所述数据采集之前还包括：

通讯连接：接收到连接数据采集监控系统的指令，判断所述指令是否处于数据采集监控系统的对象管理表中，如果是，则获取数据采集监控系统的连接信息；以及

采集点参数创建：接收到采集点参数创建指令后，判断所述采集点参数创建指令对应的对象采集点表是否存在包含待创建的采集点的相关信息，如果是，则创建采集点参数。

根据本公开的至少一个实施方式，在所述规则配置表的配置中，根据多参数分析规则表来设定各个规则与一个或多个参数的关系，并且将各个规则分别应用至各个对象，从而形成分析对象表，根据所述分析对象表对数据进行分析。

根据本公开的至少一个实施方式，通过单个对象对应于单个参数、单个对象对应于多个参数、多个对象对应于多个参数的方式来设置所述规则配置表，从而实现联合分析。

根据本公开的至少一个实施方式，根据对象类型对数据进行分类，并且将分类后的数据根据缺失值、异常值、极值及数据质量来进行校验。