[发明专利]一种语种识别方法、装置、翻译机、介质和设备在审

专利信息
申请号: 201810908924.X 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109192192A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 李宝祥;吕安超 申请(专利权)人: 北京猎户星空科技有限公司
主分类号: G10L15/00 分类号: G10L15/00;G10L15/02
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 100043 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 语种识别 语音特征序列 时域信号 语音 翻译机 采集 获取方式 语音技术 池化
【权利要求书】:

1.一种语种识别方法,其特征在于,所述方法包括:

采集语音时域信号,确定采集到的语音时域信号中的每一语音帧对应的语音特征序列;

对所述语音特征序列进行池化,得到采集到的语音时域信号对应的语音特征序列;

将采集到的语音时域信号对应的语音特征序列作为输入,利用预先训练出的语种识别模型,确定采集到的语音时域信号对应的语种。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述语音特征序列进行池化,得到采集到的语音时域信号对应的语音特征序列,包括:

从所述语音特征序列中,选择部分语音特征序列,其中,每个选择出的语音特征序列中,不大于零的特征值个数不大于设定值;

对选择出的语音特征序列进行池化,得到采集到的语音时域信号对应的语音特征序列。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述池化为最大池化。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定采集到的语音时域信号中的每一语音帧对应的语音特征序列之后,所述方法还包括:

根据所述语音特征序列,对采集到的语音时域信号进行语音识别,得到采集到的语音时域信号对应的文本。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述语音特征序列,对采集到的语音时域信号进行语音识别,包括:

根据所述语音特征序列和确定出的语种,对采集到的语音时域信号进行语音识别。

6.如权利要求1~5任一所述的方法,其特征在于,所述语种识别模型通过以下方式训练得到:

根据选择出的语言环境包括的语种,选择对应的训练样本;

针对每个训练样本,执行以下操作:

确定所述训练样本中的每一语音帧对应的语音特征序列;

对确定出的语音特征序列进行池化,得到所述训练样本对应的语音特征序列;

将所述训练样本对应的语音特征序列作为输入,训练对应的语种识别模型。

7.一种语种识别装置,其特征在于,所述装置包括:

采集模块,用于采集语音时域信号;

特征确定模块,用于确定采集到的语音时域信号中的每一语音帧对应的语音特征序列;

池化模块,用于对所述语音特征序列进行池化,得到采集到的语音时域信号对应的语音特征序列;

语种识别模块,用于将采集到的语音时域信号对应的语音特征序列作为输入,利用预先训练出的语种识别模型,确定采集到的语音时域信号对应的语种。

8.一种翻译机,其特征在于,所述翻译机包括如权利要求7所述的语种识别装置。

9.一种非易失性计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有可执行程序,该可执行程序被处理器执行实现权利要求1~6任一所述方法的步骤。

10.一种语种识别设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~6任一所述方法的步骤。

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