[发明专利]危险提醒方法、装置、存储介质及移动终端

说明书

本申请实施例公开了危险提醒方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括：通过移动终端的摄像头获取环境图像数据，以及通过运动传感器获取移动终端的运动数据；将环境图像数据输入至基于机器学习的预设场景识别模型中；根据预设场景识别模型的输出结果以及运动数据得到当前危险指数；在当前危险指数满足预设提醒条件时，进行相应的危险提醒操作。本申请实施例通过采用上述技术方案，可以在用户使用移动终端的过程中，提高危险情况评估的准确度，并进行及时精准的提醒，完善移动终端的提醒功能。

技术领域

本申请实施例涉及移动终端技术领域，尤其涉及危险提醒方法、装置、存储介质及移动终端。

背景技术

目前，智能手机及平板电脑等移动终端已得到广泛普及，在便携性等方面已经超越笔记本电脑，为用户带来极大的便利，并成为人们生活中不可或缺的电子工具。

随着移动终端的功能越来越丰富，越来越强大，很多用户对移动终端的使用产生了很强的依赖，在乘坐地铁或公交过程中，甚至在走路或乘坐电梯时也在低头使用移动终端，存在严重的安全隐患。因此，针对危险情况对用户进行提醒的方案应运而生，然而，相关技术中，提醒方案的准确率较差，需要改进。

发明内容

本申请实施例提供一种危险提醒方法、装置、存储介质及移动终端，可以优化基于移动终端的危险提醒方案。

第一方面，本申请实施例提供了一种危险提醒方法，包括：

通过移动终端的摄像头获取环境图像数据，以及通过运动传感器获取所述移动终端的运动数据；

将所述环境图像数据输入至基于机器学习的预设场景识别模型中；

根据所述预设场景识别模型的输出结果以及所述运动数据得到当前危险指数；

在所述当前危险指数满足预设提醒条件时，进行相应的危险提醒操作。

第二方面，本申请实施例提供了一种危险提醒装置，包括：

数据获取模块，用于通过移动终端的摄像头获取环境图像数据，以及通过运动传感器获取所述移动终端的运动数据；

模型输入模块，用于将所述环境图像数据输入至基于机器学习的预设场景识别模型中；

危险评估模块，用于根据所述预设场景识别模型的输出结果以及所述运动数据得到当前危险指数；

危险提醒模块，用于在所述当前危险指数满足预设提醒条件时，进行相应的危险提醒操作。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的危险提醒方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括摄像头，运动传感器，存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的危险提醒方法。

本申请实施例中提供的危险提醒方案，将摄像头获取的环境图像数据输入至基于机器学习的预设场景识别模型中，再综合预设场景识别模型的输出结果以及运动传感器采集的运动数据得到当前危险指数，在当前危险指数满足预设提醒条件时，进行相应的危险提醒操作。通过采用上述技术方案，可以在用户使用移动终端的过程中，提高危险情况评估的准确度，并进行及时精准的提醒，完善移动终端的提醒功能。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种危险提醒方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种危险提醒方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种危险提醒方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种危险提醒装置的结构框图；