[发明专利]一种信源图形化近场识别方法有效
申请号: | 201810910445.1 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN108966137B | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
发明(设计)人: | 夏建明;褚婷 | 申请(专利权)人: | 欧普照明股份有限公司;苏州欧普照明有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;H04W4/021;H04W64/00;G06K9/62 |
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地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信源 图形 近场 识别 方法 | ||
1.一种信源图形化近场识别方法,应用于信源图形化近场识别装置,其特征在于,包括:
根据预先设置的过滤条件对搜索到的信标信号进行过滤;
将过滤后的信标与所有信标图形中的信标进行匹配,得到信标匹配数量最多的信标图形,以及与该信标图形匹配的信标数;
判断与该信标图形匹配的信标数是否低于信标判断最低数量要求,如低于则丢弃所有过滤信标;
如不低于,则判断与该信标图形匹配的信标数,是否符合信标图形基准数量条件;
如果符合,则可直接确定目标位置在信标图形所在场景内;
如果不符合,则通过信标信号的RSSI数值来估算所述信源图形化近场识别装置与信标的距离,并通过多点算法确定目标所在的位置,以及重构得到信标组成的基本图形,快速识别目标区域。
2.如权利要求1所述的信源图形化近场识别方法,其特征在于:
在对信标信号进行过滤之前,定时搜索信标射频源信号,并对搜索到信标信号进行解析。
3.如权利要求2所述的信源图形化近场识别方法,其特征在于:
在所述定时搜索信标射频源信号之前,从后台获取信标图形数据库;其中信标图形数据库中包含信标图形信息。
4.如权利要求3所述的信源图形化近场识别方法,其特征在于:
所述信标图形信息包括,信标图形的形状,信标图形中各个信标的编号,以及各个信标在其平面内的坐标。
5.如权利要求1所述的信源图形化近场识别方法,其特征在于:
所述判断匹配数量最多的信标数,是否符合信标图形基准数量条件,包括,判断匹配数量最多的信标数,是否达到该信标图形中信标总数的有效比例。
6.如权利要求5所述的信源图形化近场识别方法,其特征在于:
所述判断匹配数量最多的信标数,是否达到该信标图形中信标总数的有效比例,包括,判断匹配数量最多的信标数,是否达到该信标图形中信标总数的一半。
7.一种信源图形化近场识别装置,包括:
过滤模块,用于根据预先设置的过滤条件对信标信号进行过滤;
匹配模块,用于将过滤后的信标与所有信标图形中的信标进行匹配,得到信标匹配成功数量最多的信标图形,以及与该信标图形匹配的信标数;
以及,判断模块,用于判断与该信标图形匹配的信标数是否低于信标判断最低数量要求,如低于则丢弃所有过滤信标,放弃本次搜索;
如不低于,则判断与该信标图形匹配的信标数,是否符合信标图形基准数量条件;
如果符合,则可直接确定目标位置在信标图形所在场景内;
如果不符合,则通过信标信号的RSSI数值来估算所述信源图形化近场识别装置与信标的距离,并通过多点算法来确定目标所在的位置,从而重构得到信标组成的基本图形,快速识别区域。
8.如权利要求7所述的信源图形化近场识别装置,其特征在于:
该装置,还包括搜索模块和解析模块;
其中,搜索模块,用于在对信标信号进行过滤之前,定时搜索信标射频源信号;
解析模块,用于对搜索到信标信号进行解析。
9.如权利要求8所述的信源图形化近场识别装置,其特征在于:
该装置,还包括获取模块;
获取模块,用于在所述定时搜索信标射频源信号之前,从后台获取信标图形数据库;其中,信标图形数据库中包含信标图形信息。
10.如权利要求9所述的信源图形化近场识别装置,其特征在于:
所述信标图形信息包括,信标图形的形状,信标图形中各个信标的编号,以及各个信标在其平面内的坐标。
11.如权利要求7所述的信源图形化近场识别装置,其特征在于:
所述判断匹配数量最多的信标数,是否符合信标图形基准数量条件,包括,判断匹配数量最多的信标数,是否超过该信标图形中信标总数的有效比例。
12.如权利要求11所述的信源图形化近场识别装置,其特征在于:
所述判断匹配数量最多的信标数,是否达到该信标图形中信标总数的有效比例,包括,
判断匹配数量最多的信标数,是否达到该信标图形中信标总数的一半。
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