[发明专利]基于多模态融合的机械手主动抓取装置及方法有效
申请号: | 201810911069.8 | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109129474B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 王伟明;马进;薛腾;韩鸣朔;刘文海;潘震宇;邵全全 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 庄文莉 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 多模态 融合 机械手 主动 抓取 装置 方法 | ||
1.一种基于多模态融合的机械手主动抓取方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:感知待抓取物体,获得感知信息;
步骤2:根据所述感知信息,定位待抓取物体,获得定位信息;
步骤3:根据所述定位信息,抓取待抓取物体;
所述感知信息包括雷达图像、视觉图像,所述步骤1包括如下步骤:
步骤1.1:通过激光雷达(3)获取待抓取物体的雷达图像;
步骤1.2:通过双目视觉系统(4)获取待抓取物体的视觉图像;
所述步骤2包括如下步骤:
步骤2.1:对雷达图像和视觉图像进行信息融合,获取待抓取物体状态信息;
步骤2.2:根据融合雷达图像和视觉图像后获得的待抓取物体状态信息,预测待抓取物体运行姿态和/或位置信息;
步骤2.3:根据所述预测待抓取物体运行姿态和/或位置信息,判断待抓取物体是否进入抓取范围:若进入抓取范围,则将预测待抓取物体运行姿态和/或位置信息作为所述定位信息,进入步骤3继续执行;若未进入抓取范围,则返回步骤2.1继续执行;
所述双目视觉系统(4)用于识别待抓取物体类型并判断待抓取物体与机械手(5)的空间位置关系;
所述激光雷达(3)用于识别待抓取物体轮廓并将待抓取物体从视觉图像中标注出来。
2.根据权利要求1所述的基于多模态融合的机械手主动抓取方法,其特征在于,所述步骤3包括如下步骤:
步骤3.1:根据进入抓取范围的待抓取物体的定位信息,调整机械手(5)的抓取姿态执行抓取操作;
步骤3.2:通过触觉传感器感知触觉信息,判断是否抓取成功:若抓取成功,则结束流程;若抓取失败,则返回步骤3.1继续执行。
3.一种基于多模态融合的机械手主动抓取装置,其特征在于,利用权利要求1-2任一项所述的基于多模态融合的机械手主动抓取方法进行主动抓取,所述基于多模态融合的机械手主动抓取装置包括基座(1)、机械臂(2)、激光雷达(3)、双目视觉系统(4)、机械手(5);其中,所述机械臂(2)的一端、激光雷达(3)分别紧固安装在基座(1)上,所述双目视觉系统(4)、机械手(5)分别紧固安装在机械臂的另一端。
4.根据权利要求3所述的基于多模态融合的机械手主动抓取装置,其特征在于,所述基座(1)内封装有用于多模态信息融合、机械臂运动规划和抓取控制任务的深度学习图像处理器芯片。
5.根据权利要求3所述的基于多模态融合的机械手主动抓取装置,其特征在于,所述双目视觉系统(4)以机械臂(2)为轴线对称安装在机械臂(2)的另一端。
6.根据权利要求3所述的基于多模态融合的机械手主动抓取装置,其特征在于,所述机械手(5)内部安装有用于实时反馈抓取状态、预测物体位姿、控制夹紧力的触觉传感器。
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