[发明专利]基于深度学习芯片进行语音处理的方法和深度学习芯片

说明书

本申请实施例公开了基于深度学习芯片进行语音处理的方法和深度学习芯片。深度学习芯片包括：分别连接至复用总线的CPU、XPU云计算加速芯片和存储器，该语音处理的方法的一具体实施方式包括：CPU接收输入的语音，将语音存储至存储器；CPU经由复用总线下载存储器中的语音处理指令至XPU的输入缓冲器；CPU经由复用总线向XPU的写寄存器发出运行输入缓冲器中的语音处理指令的命令；XPU从输入缓冲器中调用语音处理指令以处理语音，得到语音识别结果；XPU将语音识别结果存储至存储器，并将包括语音识别结果的中断信息返回CPU。该实施方式可以提高语音识别的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机网络技术领域，尤其涉及基于深度学习芯片进行语音处理的方法和深度学习芯片。

背景技术

目前，在语音处理时，通常采用通用芯片(手机应用处理器芯片/平板电脑芯片等)+Codec(编码器)芯片+DSP芯片等组合的方式，由Codec芯片进行模拟信号的数字信号的转换，DSP部分对数字信号进行处理，包括回声消除、噪声抑制、语音降噪/增强等，使语音便于后端的语音识别，再由通用芯片将DSP处理后的数字信号传输到云端，由云端来提供语音处理的计算力支持。

目前用于语音处理的芯片组合，基于人工智能的语音识别是在云端实现。本地通常采用芯片组合或者通用处理器的专利授权组合的方式来处理麦克风阵列前端语音信号和语音唤醒。

发明内容

本申请实施例提供了基于深度学习芯片进行语音处理的方法和深度学习芯片。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于深度学习芯片进行语音处理的方法，深度学习芯片包括：分别连接至复用总线的CPU、XPU云计算加速芯片和存储器，方法包括：CPU接收输入的语音，将语音存储至存储器；CPU经由复用总线下载存储器中的语音处理指令至XPU的输入缓冲器；CPU经由复用总线向XPU的写寄存器发出运行输入缓冲器中的语音处理指令的命令；XPU从输入缓冲器中调用语音处理指令以处理语音，得到语音识别结果；XPU将语音识别结果存储至存储器，并将包括语音识别结果的中断信息返回CPU。

在一些实施例中，CPU经由复用总线下载预先存储至存储器中的语音处理指令至XPU的输入缓冲器包括：CPU经由复用总线将存储器中的在先执行的语音处理算法加载至XPU的输入缓冲器；以及CPU响应于从XPU接收在先执行的语音处理算法的运行结果，经由复用总线将存储器中的在后处理的语音处理算法加载至XPU的输入缓冲器。

在一些实施例中，CPU经由复用总线向XPU的写寄存器发出运行输入缓冲器中的语音处理指令的命令包括：CPU响应于在先执行的语音处理算法已加载至XPU的输入缓冲器，经由复用总线向XPU的写寄存器发出运行输入缓冲器中的在先执行的语音处理算法的命令；以及CPU响应于在后处理的语音处理算法已加载至XPU的输入缓冲器，经由复用总线向XPU的写寄存器发出运行输入缓冲器中的在后处理的语音处理算法的命令。

在一些实施例中，XPU从输入缓冲器中调用语音处理指令处理语音，得到语音识别结果包括：XPU响应于写寄存器接收到运行输入缓冲器中的在先执行的语音处理算法的指令，从输入缓冲器调用在先执行的语音处理算法处理语音，得到语音处理结果并存储至存储器，向CPU发送在先执行的语音处理算法的运行结果；以及XPU响应于写寄存器接收到运行输入缓冲器中的在后处理的语音处理算法的命令，采用从输入缓冲器调用的在后处理的语音处理算法处理语音处理结果，得到语音识别结果。

在一些实施例中，在先执行的语音处理算法包括：对应语音的麦克风阵列处理算法；以及在后处理的语音处理算法包括：语音识别算法。

在一些实施例中，语音识别算法支持一下至少一项：用户定制至少一个唤醒词；用户新增唤醒词；用户变更唤醒词；用户删除唤醒词。