[发明专利]预测基础油粘度的方法、装置

权利要求书

1.一种预测基础油粘度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测的基础油的近红外光谱；

将预设波数范围内的所述近红外光谱输入预设模型中以得到所述待检测的基础油的粘度混合指数，其中，所述预设模型表征所述基础油的近红外光谱与粘度混合指数之间的对应关系；

根据所述粘度混合指数和预设函数，计算得到所述基础油的粘度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设模型通过以下建模方法来建立：

获取预设数量的样本基础油的近红外光谱；

测量所述样本基础油在预设温度时的粘度；

根据测量获得的所述样本基础油的粘度和所述预设函数，计算得到所述样本基础油的粘度混合指数；

根据多元回归分析方法，基于所述预设波数范围内的所述样本基础油的近红外光谱和所述样本基础油的粘度混合指数，建立所述预设模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数量大于或等于50。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据多元回归分析方法，基于所述预设波数范围内的所述样本基础油的近红外光谱和所述样本基础油的粘度混合指数，建立所述预设模型之前，所述建模方法还包括：

对所述样本基础油的近红外光谱进行二阶微分处理和/或均值化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设波数范围为4000cm^-1～7000cm^-1。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设函数为如下所示：

D＝A+Blnln(v+C)，

其中，v为所述粘度，D为所述粘度混合指数，A、B和C为常数，A的取值范围为[10.9,11.0]，B的取值范围为[14.5,14.6]，C的取值范围为[0.75,0.85]。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将预设波数范围内的所述近红外光谱输入预设模型中以得到所述待检测的基础油的粘度混合指数之前，所述方法还包括：

对所述近红外光谱进行二阶微分处理和/或均值化处理。

8.一种预测基础油粘度的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测的基础油的近红外光谱；

预测模块，用于将预设波数范围内的所述近红外光谱输入预设模型中以得到所述待检测的基础油的粘度混合指数，其中，所述预设模型表征基础油的近红外光谱与粘度混合指数之间的对应关系；

计算模块，用于根据所述粘度混合指数和预设函数，计算得到所述基础油的粘度。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设模型根据以下建模方法来建立：

获取预设数量的样本基础油的近红外光谱；

测量所述样本基础油在预设温度时的粘度；

根据测量获得的所述样本基础油的粘度和所述预设函数，计算得到所述样本基础油的粘度混合指数；

根据多元回归分析方法，基于所述预设波数范围内的所述样本基础油的近红外光谱和所述样本基础油的粘度混合指数，建立所述预设模型。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

优化模块，用于在所述预测模块将预设波数范围内的所述近红外光谱输入预设模型中以得到所述待检测的基础油的粘度混合指数之前，对所述近红外光谱进行二阶微分处理和/或均值化处理。