[发明专利]区域代表性水文关键要素点的快速识别方法在审
申请号: | 201810911851.X | 申请日: | 2018-08-10 |
公开(公告)号: | CN109084838A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 徐国策;王添;姚京威;贾路;王斌;张译心;李占斌;李鹏 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02;G01D1/02 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 谈耀文 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关键要素 水文 时间稳定性 快速识别 数据集 分布特征 快速评估 时间尺度 统计分析 研究区域 标准差 时空 监测 记录 分析 | ||
1.区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:
步骤a:确定研究区域,并确定水文关键要素及水文关键要素点;
步骤b:监测、收集并记录步骤a确定出的每个水文关键要素点基于时间尺度的水文关键要素数据集;
步骤c:在步骤b的基础上,对每个水文关键要素点的水文关键要素数据集进行统计分析,确定其水文关键要素在时间及空间的分布特征;
步骤d:在步骤c的基础上,对每个水文关键要素点的时间稳定性进行分析,选出在时空具备时间稳定性的水文关键要素点;
步骤e:在步骤d的基础上,利用相对差分和标准差确定最佳代表性水文关键要素点。
2.如权利要求1所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤d中,时间稳定性的分析方法采用Spearman秩相关系数法rs,Spearman秩相关系数rs表达式为:
式中,Rij是水文关键要素点i在时间j的降水量的秩;Rik是水文关键要素点i在时间k的水文关键要素值的秩;n是水文关键要素点总数。
3.如权利要求2所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤e中,相对差分的计算公式为:
式中,ECij是水文关键要素点i在时间j的水文关键要素值;是时间j时所有水文关键要素点的水文要素值的均值。
4.如权利要求3所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤e中,标准差,即SDRD的计算公式为:
式中,是相对差分在时间上的均值;m是测定的次数;
其中,即MRD的计算方法公式为:
5.如权利要求4所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤e中,确定最佳代表性水文关键要素点的方法为:
将所有水文关键要素点的MRD由小到大排序,并标注出每一个水文关键要素点的SDRD;MRD接近于0,且SDRD越小的水文关键要素点为该研究区域的代表性水文关键要素点。
6.如权利要求5所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述MRD接近于0表示MRD值在±0.05范围内。
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