[发明专利]区域代表性水文关键要素点的快速识别方法在审

专利信息
申请号: 201810911851.X 申请日: 2018-08-10
公开(公告)号: CN109084838A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 徐国策;王添;姚京威;贾路;王斌;张译心;李占斌;李鹏 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G01D1/02
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 谈耀文
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 关键要素 水文 时间稳定性 快速识别 数据集 分布特征 快速评估 时间尺度 统计分析 研究区域 标准差 时空 监测 记录 分析
【权利要求书】:

1.区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:

步骤a:确定研究区域,并确定水文关键要素及水文关键要素点;

步骤b:监测、收集并记录步骤a确定出的每个水文关键要素点基于时间尺度的水文关键要素数据集;

步骤c:在步骤b的基础上,对每个水文关键要素点的水文关键要素数据集进行统计分析,确定其水文关键要素在时间及空间的分布特征;

步骤d:在步骤c的基础上,对每个水文关键要素点的时间稳定性进行分析,选出在时空具备时间稳定性的水文关键要素点;

步骤e:在步骤d的基础上,利用相对差分和标准差确定最佳代表性水文关键要素点。

2.如权利要求1所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤d中,时间稳定性的分析方法采用Spearman秩相关系数法rs,Spearman秩相关系数rs表达式为:

式中,Rij是水文关键要素点i在时间j的降水量的秩;Rik是水文关键要素点i在时间k的水文关键要素值的秩;n是水文关键要素点总数。

3.如权利要求2所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤e中,相对差分的计算公式为:

式中,ECij是水文关键要素点i在时间j的水文关键要素值;是时间j时所有水文关键要素点的水文要素值的均值。

4.如权利要求3所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤e中,标准差,即SDRD的计算公式为:

式中,是相对差分在时间上的均值;m是测定的次数;

其中,即MRD的计算方法公式为:

5.如权利要求4所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述步骤e中,确定最佳代表性水文关键要素点的方法为:

将所有水文关键要素点的MRD由小到大排序,并标注出每一个水文关键要素点的SDRD;MRD接近于0,且SDRD越小的水文关键要素点为该研究区域的代表性水文关键要素点。

6.如权利要求5所述的区域代表性水文关键要素点的快速识别方法,其特征在于,所述MRD接近于0表示MRD值在±0.05范围内。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学,未经西安理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810911851.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top