[发明专利]一种基于红外光谱鉴别良性与恶性肿瘤的方法有效
申请号: | 201810913775.6 | 申请日: | 2018-08-01 |
公开(公告)号: | CN108732121B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 范琦;杨洋;王娅兰;唐怡;张雪 | 申请(专利权)人: | 重庆医科大学 |
主分类号: | G01N21/3563 | 分类号: | G01N21/3563 |
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地址: | 400016 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 光谱 鉴别 良性 恶性肿瘤 方法 | ||
1.一种用于非诊断目的的基于红外光谱鉴别良性与恶性肿瘤组织切片的方法,所述良性肿瘤组织切片为硬化性肺泡细胞瘤组织切片,恶性肿瘤组织切片为肺原位腺癌组织切片,其特征在于,包括以下步骤:
(1)收集良性与恶性肿瘤组织切片,记录切片的病理学检查结果;所述肿瘤组织切片为未染色切片或/和苏木素-伊红即HE染色切片;
(2)设置光谱测量参数:分辨率8cm-1、扫描次数不低于64次、扫描范围4000~1900cm-1,测量步骤(1)所得每片切片的红外透射光谱,每次扫描切片前以相同参数扫描并扣除背景,每片切片分别在2个或2个以上不同位置各测量一张光谱;
(3)对步骤(2)所得光谱,不经预处理或经Savitzky-Golay平滑即SGS预处理,选择建模光谱范围的波数上限值为3980±20cm-1即4000~3960cm-1、下限值为1960cm-1,采用主成分分析法即PCA降维,按照贡献率由高到低的顺序选取前4~9个主成分为建模特征变量,采用判别分析法即DA或对向传播人工神经网络即CP-ANN建立鉴别良性与恶性肿瘤组织切片的模型;
(4)取未知性质的肿瘤组织切片,按照步骤(2)所述方法测量红外光谱,按照步骤(3)所述方法进行光谱数据处理,然后应用步骤(3)所建模型预测该肿瘤组织切片为良性肿瘤组织切片或恶性肿瘤组织切片。
2.根据权利要求1所述的一种用于非诊断目的的基于红外光谱鉴别良性与恶性肿瘤组织切片的方法,其特征在于:步骤(1)中所述肿瘤组织切片为未染色石蜡切片与HE染色切片的组合,步骤(3)中选取前9个主成分为建模特征变量。
3.根据权利要求1所述的一种用于非诊断目的的基于红外光谱鉴别良性与恶性肿瘤组织切片的方法,其特征在于:步骤(1)中所述肿瘤组织切片为未染色石蜡切片,步骤(3)中选取前4个主成分为建模特征变量。
4.根据权利要求1所述的一种用于非诊断目的的基于红外光谱鉴别良性与恶性肿瘤组织切片的方法,其特征在于:步骤(1)中所述肿瘤组织切片为HE染色切片,步骤(3)中选取前6个主成分为建模特征变量。
5.根据权利要求1所述的一种用于非诊断目的的基于红外光谱鉴别良性与恶性肿瘤组织切片的方法,其特征在于:步骤(2)中测量切片的光谱时,良性肿瘤组织切片与恶性肿瘤组织切片交替测量。
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