[发明专利]一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法

权利要求书

1.一种基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法，其特征在于：

检测方法：

S1、计算机通过导入数据库中教室课表信息循环判断该教室是否处于课堂阶段；

S2、若该教室处于课堂阶段，计算机通过教室的监控摄像头获取课堂阶段内进出教室前后门的视频，分割视频图像并进行运动目标跟踪检测；

S3、对于被跟踪检测到的运动目标，依据运动方向判断是迟到还是早退，并截留捕捉有运动目标的运动视频；

S4、将跟踪检测到的运动目标的信息通过短信、邮箱或网络链接发送给任课老师或管理人员，发送内容包括事件时间、事件内容和事件截图；

其中：在步骤S3中，使用Blob分析寻找连通域，依据连通域面积的大小判断是否为人为运动，判断阈值即最小连通域面积由操作人员依据选取检测图像的分辨率预设；

在步骤S3之前，由操作人员依据拍摄画面预设迟到和早退的运动方向向量分别为和，运动检测时对被检测到的人员进行跟踪来获得其运动方向向量，并将获得的运动方向向量与预设的运动方向向量和进行匹配以判断迟到或早退；

计算公式为：

当所得值满足时匹配成功，即匹配成功将判断为迟到，匹配成功则判断为早退。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法，其特征在于：在步骤S2中，运动目标跟踪检测采用基于混合高斯背景模型的背景差分法。

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法，其特征在于：在步骤S3中，计算机在检测到运动目标时截留捕捉有运动目标的运动视频，截取捕捉有运动目标的视频图片，获取人员面部图像，进行人脸识别，匹配学生信息数据库，获得运动目标信息。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法，其特征在于：检测方法所需硬件设备包括：计算机和监控摄像头。

5.根据权利要求1或4所述的基于机器视觉的课堂迟到早退检测方法，其特征在于：所述计算机接收监控摄像头的监控数据进行迟到或早退分析，并且将分析数据进行存储上传到教务平台。