[发明专利]物联网窜卡用户识别方法和装置

说明书

本发明提供一种物联网窜卡用户识别方法和装置，通过从多个待测卡的通信数据中，获取各所述待测卡对应的行为特征数据和用户标识，所述待测卡为待测的物联网卡；以预设的窜卡识别模型对各所述待测卡对应的所述行为特征数据进行处理，确定各所述待测卡为窜卡或正常卡；根据各所述用户标识对应的窜卡占比，在所有所述用户标识中确定窜卡用户标识，所述窜卡占比是指所述用户标识对应的所述窜卡的数量在所述用户标识对应的卡总数量中的占比，提高了物联网窜卡识别的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种物联网窜卡用户识别方法和装置。

背景技术

物联网窜卡与传统意义上的窜卡不同，物联网窜卡是指实际用途与登记注册用途不匹配的情况。物联网类卡号通常是用户物联网类业务需求，例如大量的数据流量业务和少量的通话业务，运营商在售出此类物联网卡时要求用户对物联网卡的业务范围和用途进行登记注册，从而享受物联网卡套餐的优惠。但物联网窜卡用户将购买的物联网卡用于电话卡或其他非物联网业务中，导致物联网卡的实际业务使用范围超出了原本规定的范围，扰乱了物联网卡市场的正常秩序。

现有的物联网窜卡识别方法，通常是将用户购买物联网卡时的注册登记信息与实际消费进行对比，如果不一致则将该用户确认为物联网窜卡用户。

然而，用户购买物联网卡时的注册登记的文本信息，填写内容通常有很多错误和不规范，参考价值低，导致物联网窜卡用户识别不准确。

发明内容

本发明提供一种物联网窜卡用户识别方法和装置，提高物联网窜卡用户识别的准确性。

根据本发明的第一方面，提供一种一种物联网窜卡用户识别方法，包括：

从多个待测卡的通信数据中，获取各所述待测卡对应的行为特征数据和用户标识，所述待测卡为待测的物联网卡；

以预设的窜卡识别模型对各所述待测卡对应的所述行为特征数据进行处理，确定各所述待测卡为窜卡或正常卡；

根据各所述用户标识对应的窜卡占比，在所有所述用户标识中确定窜卡用户标识，所述窜卡占比是指所述用户标识对应的所述窜卡的数量在所述用户标识对应的卡总数量中的占比。

可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在所述以预设的窜卡识别模型对各所述待测卡对应的所述行为特征数据进行处理，确定各所述待测卡为窜卡或正常卡之前，还包括：

根据预存储的窜卡用户的第一行为特征信息和预设的第一分类模型，获得窜卡信息样本和正常信息样本；

以所述窜卡信息样本和所述正常信息样本作为训练样本，对多个不同的初始分类模型分别进行训练，得到多个不同的子分类模型；

根据所述多个不同的子分类模型，获得窜卡识别模型。

可选地，在第一方面的另一种可能实现方式中，所述根据预存储的窜卡用户的第一行为特征信息和预设的第一分类模型，获得窜卡信息样本和正常信息样本，包括：

获取预存储的窜卡用户的第一行为特征信息和未知类型用户的第二行为特征信息；

以预设的第一分类模型对所述第一行为特征信息和第二行为特征信息进行处理，获得第一分类和第二分类，且所述第一分类对应的所述第一行为特征信息的数量大于所述第二分类对应的所述第一行为特征信息的数量；

将所述第一分类对应的所述第一行为特征信息，确定为窜卡信息样本；

将所述第二分类对应的所述第二行为特征信息，确定为正常信息样本。

可选地，在第一方面的再一种可能实现方式中，所述根据所述多个不同的子分类模型，获得窜卡识别模型，包括：