[发明专利]一种文本处理方法、装置以及相关设备

说明书

本发明实施例公开了一种文本处理方法、装置以及相关设备，方法包括：获取目标文本以及知识图谱；知识图谱包括多个实体对应的实体字符串和多个谓词对应的谓词字符串；在所有实体字符串中，查找属于目标文本的实体字符串，作为目标实体字符串，并在所有谓词字符串中，查找属于目标文本的谓词字符串，作为目标谓词字符串；将目标实体字符串和目标谓词字符串组合为目标查询文本，在知识库中查找与目标查询文本对应的查询结果，作为目标查询结果，并输出目标查询结果。采用本发明，可以识别用户的查询意图，进而提高向用户推送问题回答的正确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本处理方法、装置以及相关设备。

背景技术

自动问答系统，又称为人机对话系统，用户以自然语言形式描述问题，自动问答系统从大量的数据中查找除准确、简洁、人性化的回答并反馈给用户。自动问答系统是自然语言处理领域的一个重要方向，旨在让用户直接用自然语言提问并获得答案。例如，用户询问：上海交大在哪，问答系统回答：上海市闵行去东川路800号。相比传统搜索引擎是根据关键词返回大量的文档集合，自动问答系统不需要用户亲自查找相关资料，就可以快速获取到问题的答案。

由于用户是直接用自然语言的方式语音输入，因此语音信号中就可能包括一些与提问不想关的信息，例如，用户语音输入：你能告诉我上海交大在哪里么，或者用户语音输入：你知不知道上海交大具体在哪里，如果将上述语音信号转换为查询文本后，查询文本中就包括一些和问题无关的字符。当自动问答系统对查询文本进行识别时，多余的字符会干扰问答系统对查询文本所对应的查询意图的识别，使得系统识别查询意图的准确率下降，进而降低向用户推送问题回答的正确率。

发明内容

本发明实施例提供一种文本处理方法、装置以及相关设备，可以识别查询意图，进而提高向用户推送问题回答的正确率。

本发明一方面提供了一种文本处理方法，包括：

获取目标文本以及知识图谱；所述知识图谱包括多个实体对应的实体字符串和多个谓词对应的谓词字符串；

在所有实体字符串中，查找属于所述目标文本的实体字符串，作为目标实体字符串，并在所有谓词字符串中，查找属于所述目标文本的谓词字符串，作为目标谓词字符串；

将所述目标实体字符串和所述目标谓词字符串组合为目标查询文本，在知识库中查找与所述目标查询文本对应的查询结果，作为目标查询结果，并输出所述目标查询结果。

其中，所述将所述目标实体字符串和所述目标谓词字符串组合为目标查询文本，包括：

将所述目标实体字符串和所述目标谓词字符串组合为第一辅助文本；

获取所述第一辅助文本中与目标实体字符串对应的目标领域标识，并获取所述第一辅助文本中与目标谓词字符串对应的目标同义词；所述目标领域标识用于表征与所述目标实体字符串对应的目标实体所在的业务领域；

若在第一关系库中存在所述目标领域标识和所述目标同义词之间的映射关系，则将所述第一辅助文本确定为所述目标查询文本；所述第一关系库中包括多个领域标识以及与每个领域标识对应的至少一个同义词。

其中，所述将所述第一辅助文本确定为所述目标查询文本，包括：

在第二关系库中，提取与所述目标领域标识和所述目标同义词对应的谓词别称，作为样本谓词别称；所述第二关系库中包括多个领域标识、与每个领域标识对应的至少一个同义词、以及与每个同义词对应的至少一个谓词别称；

若存在一个样本谓词别称和所述目标谓词字符串相同，则将所述第一辅助文本确定为所述目标查询文本。

其中，所述在所有实体字符串中，查找属于所述目标文本的实体字符串，作为目标实体字符串，包括：