[发明专利]风险模型建立方法、风险匹配方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种风险模型建立方法，其特征在于，包括：

获取至少一个理赔信息表，每一所述理赔信息表对应一客户ID和一险种类型；

统计每一所述客户ID对应的理赔次数和所述客户ID对应的投保信息表数量，通过第一理赔频次公式进行计算，获取每一所述客户ID对应的第一理赔频次；其中，所述第一理赔频次公式为统计每一所述险种类型对应的理赔次数和所述险种类型对应的险种信息表数量，通过第二理赔频次公式进行计算，获取每一所述险种类型对应的第二理赔频次；其中，所述第二理赔频次公式为若所述第一理赔频次大于第一预设阈值，则将所述第一理赔频次对应的客户ID确定为目标客户ID；若所述第二理赔频次大于第二预设阈值，则将所述第二理赔频次对应的险种类型确定为目标险种类型；

根据所述目标客户ID查询投保信息表，获取客户特征维度，并根据所述目标险种类型查询险种信息表，获取险种特征维度；

对所述客户特征维度和所述险种特征维度分别配置对应的权重；根据所述客户特征维度和所述险种特征维度对应的权重，获取特征权重表；遍历所述特征权重表，根据所述特征权重表中所述客户特征维度和所述险种特征维度，通过期望值公式、信息熵公式和信息增益公式进行计算，获取每一所述客户特征维度的信息增益和每一所述险种特征维度的信息增益；其中，所述期望值公式为所述信息熵公式为所述信息增益公式为Gain(x,t)＝Info(t)-Info(x,t)，p_i是第i个客户特征维度或险种特征维度的概率，Info(t)是客户特征维度或险种特征维度的期望值，m是客户特征维度或险种特征维度的数量，t是客户特征维度或险种特征维度，x是所有客户特征维度或险种特征维度对应的权重平均值，x_i是第i个客户特征维度或险种特征维度对应的权重，Info(x,t)是客户特征维度或险种特征维度的信息熵，Gain(x,t)是客户特征维度或险种特征维度的信息增益；选取具有最大信息增益的所述客户特征维度或所述险种特征维度作为决策树的根节点，并将所述客户特征维度或所述险种特征维度对应的权重作为所述根节点的权重；基于所述决策树的所述根节点，重复执行获取每一所述客户特征维度的信息增益和每一所述险种特征维度的信息增益的步骤，依次确定所述决策树第二层至最后一层各节点，直至各分支下最下层节点对应的特征值皆为同一所述客户特征维度或所述险种特征维度，获取所述风险模型。

2.如权利要求1所述的风险模型建立方法，其特征在于，所述理赔信息表还包括理赔记录；

所述根据所述目标客户ID查询投保信息表，获取客户特征维度，并根据所述目标险种类型查询险种信息表，获取险种特征维度，包括：

根据所述目标客户ID查询所述投保信息表，获取与所述目标客户ID对应的目标客户信息，将所述目标客户ID对应的所述理赔信息表中的理赔记录与所述目标客户信息进行模糊匹配，从所述目标客户信息中提取所述客户特征维度；

根据所述目标险种类型查询险种信息表，获取与所述目标险种类型对应的目标险种信息，将所述目标险种类型对应的理赔信息表中的理赔记录与所述目标险种信息进行模糊匹配，从所述目标险种信息中提取所述险种特征维度。

3.一种风险匹配方法，其特征在于，包括：

获取待匹配投保信息；

对所述待匹配投保信息进行特征提取，分别获取目标客户特征值和目标险种特征值；

采用权利要求1-2任一项中的所述风险模型建立方法获取的风险模型，对所述目标客户特征值和所述目标险种特征值进行风险匹配，获取风险评估值；

若所述风险评估值大于预设风险值，则所述待匹配投保信息为高风险信息。