[发明专利]基于大数据分析的自动测试方法及终端设备在审
申请号: | 201810915913.4 | 申请日: | 2018-08-13 |
公开(公告)号: | CN109324960A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 葛鹏 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标准数据 选择结果 数据源 测试数据 全量数据 终端设备 自动测试 大数据 选项 计算机可读存储介质 数据处理技术 数据源生成 数据源选择 测试 比对成功 海量数据 输出测试 数据测试 配置的 比对 指向 分析 提示 配置 组建 成功 | ||
本发明适用于数据处理技术领域,提供了基于大数据分析的自动测试方法、终端设备以及计算机可读存储介质,包括:基于已配置的多个数据源生成全量数据源选项;获取测试人员关于所述全量数据源选项的选择结果,并确定与所述选择结果对应的所述数据源;提取所述选择结果对应的所述数据源指向的数据,作为标准数据,并基于所述标准数据组建标准数据案例;获取待测试数据,并将所述待测试数据与所述标准数据案例中的所述标准数据进行比对,若比对成功,则输出测试成功的提示。本发明基于海量数据配置多个数据源,并可根据实际需要从多个数据源选择标准数据进行测试,提升了数据测试的自由度。
技术领域
本发明属于数据处理技术领域,尤其涉及基于大数据分析的自动测试方法、终端设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
在业务场景中,需要对生产中业务或新业务的实际数据进行测试,以查看实际数据的准确性。在测试流程中,通常是生成作为测试对象的标准数据,并构建包含多个标准数据的测试案例,根据测试案例对实际数据进行测试,查看实际数据与标准数据之间是否存在差异。
但是,现有技术中测试案例通常是由人为编写,在面对一些业务量较大的业务场景时,实际数据的数据量可能达到千万级甚至亿级,故测试案例无法覆盖所有的实际数据,并且,测试人员也不能自由选择标准数据的来源。综上,现有技术中测试案例对实际数据的覆盖度低,且标准数据的来源少且固定,无法支持选取操作。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了基于大数据分析的自动测试方法、终端设备及计算机可读存储介质,以解决现有技术中测试数据覆盖度低,并且无法支持自由选取的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于大数据分析的自动测试方法,包括:
基于已配置的多个数据源生成全量数据源选项,所述多个数据源包括与目标业务种类相关的业务数据源、预测数据源、填充数据源以及自制数据源;
获取测试人员关于所述全量数据源选项的选择结果,并确定与所述选择结果对应的所述数据源;
提取所述选择结果对应的所述数据源指向的数据,作为标准数据,并基于所述标准数据组建标准数据案例;
获取待测试数据,并将所述待测试数据与所述标准数据案例中的所述标准数据进行比对,若比对成功,则输出测试成功的提示。
本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备,所述终端设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:
基于已配置的多个数据源生成全量数据源选项,所述多个数据源包括与目标业务种类相关的业务数据源、预测数据源、填充数据源以及自制数据源;
获取测试人员关于所述全量数据源选项的选择结果,并确定与所述选择结果对应的所述数据源;
提取所述选择结果对应的所述数据源指向的数据,作为标准数据,并基于所述标准数据组建标准数据案例;
获取待测试数据,并将所述待测试数据与所述标准数据案例中的所述标准数据进行比对,若比对成功,则输出测试成功的提示。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
基于已配置的多个数据源生成全量数据源选项,所述多个数据源包括与目标业务种类相关的业务数据源、预测数据源、填充数据源以及自制数据源;
获取测试人员关于所述全量数据源选项的选择结果,并确定与所述选择结果对应的所述数据源;
提取所述选择结果对应的所述数据源指向的数据,作为标准数据,并基于所述标准数据组建标准数据案例;
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