[发明专利]一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法

说明书

本发明涉及皮肤检测技术领域，且公开了一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，包括以下步骤：S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内进行检测；S2：UV光照射：利用UV光源照射患者脸部；S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术进行标记；S6：对比比较：将S3和S5拍摄标记下皮肤的特征点进行对比。该基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，能够解决不了解了解皮肤的健康状况，导致事倍功半的问题的问题。

技术领域

本发明涉及皮肤检测技术领域，具体为一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法。

背景技术

皮肤是人体最重要的器官之一，它有许多功能，首先皮肤把外界和内部器官分离开，起着人体第一道屏障的作用，皮肤通过厚厚的角质层阻挡外部细菌、灰尘等的侵入，保证人体内有一个安全的环境；其次皮肤还是一个重要的分泌、排泄组织，皮肤内有很多的汗腺，通过汗腺进行汗液分泌和皮脂排泄；再次皮肤还有体温调节作用，可以说皮肤与人体的健康有着密不可分的联系。

而皮肤易受许多外在和内在因素的侵害。外在因素包括紫外线辐射(来自日照)、环境污染、风吹、高温或红外线辐射、低湿度、低湿度、有害的表面活性剂、研磨剂等。内在因素包括实足年龄和来自皮肤中的其它化学变化。不论外在的还是内在的，这些因素均可导致可见的皮肤老化迹象，如皱纹和其它形式的粗糙(包括增大的毛孔尺寸、片状剥落和皱纹)，以及其它与皮肤老化或损伤有关的组织学变化。此外，角质层的含水量对皮肤的外观、弹性、纹理和干燥度有重大影响，并且也对药物和其它分子的吸入到皮肤内和吸收透过皮肤有重大影响。

因此在对皮肤进行美容处理之前，需了解皮肤的健康状况，清楚掌握皮肤相关的生理参数指标，方可对症下药，起到事半功倍的效果。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，具备可以了解皮肤的健康状况，清楚掌握皮肤相关的生理参数指标等优点，解决了不了解了解皮肤的健康状况，导致事倍功半的问题。

(二)技术方案

为实现可以了解皮肤的健康状况，清楚掌握皮肤相关的生理参数指标的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于UV光与自然光的皮肤特征融合标记方法，包括以下步骤：

S1：准备检测：患者将脸部伸入检测装置内，并开始对患者的脸部皮肤进行检测；

S2：UV光照射：启动UV光人脸成像模块，利用365nm、405nm光谱的UV光源照射患者脸部；

S3：拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对UV光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；

S4：自然光拍摄：启动自然光光照成像模块，对患者脸部进行照射；

S5：再次拍摄标记：拍摄人脸图像，并通过人工智能图像标记技术对自然光下拍摄图像中皮肤中的粉刺、深层色斑、色斑沉淀分布部分进行标记；

S6：对比比较：将S3和S5拍摄标记下皮肤的特征点进行对比；通过UV光成像的特征图对自然光成像的特征图中标记的皮肤病症标记的结果通过图像特征融合的算法使得皮肤病症标记结果更加准确。

图像特征融合算法的过程如下：本算法根据源图像中目标区域的相似程度，即目标区域的相似度SSIM与相似度阈值T的相对大小，采用不同的融合规则对目标区域进行融合。若SSIM(x,y|w)≥T，则认为两个区域相似，包含的是相容的冗余信息，将UV光和可见光图像中目标区域内的对应各像素的加权平均值作为融合图像的相应区域中各像素的值，即