[发明专利]指令识别方法、装置、存储介质、电子装置

说明书

本发明公开了一种指令识别方法、装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取用户指令；使用第一模型分析所述用户指令的意图信息，以及使用第二模型分析所述用户指令的实体信息；根据所述意图信息和所述实体信息识别所述用户指令。本发明解决了相关技术中识别指令的准确度不高的技术问题的技术问题。

技术领域

本发明涉及电子领域，具体而言，涉及一种指令识别方法、装置、存储介质、电子装置。

背景技术

相关技术中，空调智能语音已经逐渐形成产品。越来越多的企业借助语音与客服交互，收集用户行为信息以及需求；遥控控制很明显，存在灵活度不高，功能设计有限等局限性，友好性较差。

常规智能语音交互的流程为：根据用户语音，收集用户语音；语音识别文字模块；对文字进行匹配找到数字等信息。

由于现有技术中，语音识别仅对固定语言进行匹配，对不确定性语音无法识别，空调指令只针对特定命令，并不包含语义识别功能，相关技术中的对指令的识别率较低，智能程度远远不够。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种指令识别方法、装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中识别指令的准确度不高的技术问题的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种指令识别方法，包括：获取用户指令；使用第一模型分析所述用户指令的意图信息，以及使用第二模型分析所述用户指令的实体信息；根据所述意图信息和所述实体信息识别所述用户指令。

进一步地，在获取用户指令之后，所述方法还包括：使用预设数据库识别所述用户指令；在使用所述预设数据库识别出所述用户指令不是用于对目标设备进行控制的指定指令时，确定使用第一模型分析所述用户指令的意图信息，以及使用第二模型分析所述用户指令的实体信息。

进一步地，使用预设数据库识别所述用户指令包括：对所述用户指令进行语义分析，根据支持向量机SVM模型判断所述用户指令是否在所述目标设备的功能指令集内；

在所述用户指令在所述功能指令集内时，确定所述用户指令为所述指定指令，在所述用户指令不在所述功能指令集内时，确定所述用户指令不为所述指定指令。

进一步地，使用第二模型分析所述用户指令的实体信息包括：根据第一预设长短期记忆网络-条件随机场LSTM-CRF模型得到所述用户指令的实体信息概率向量；利用所述实体信息概率向量求取最大可能概率位置的实体内容作为实体分词；根据第一预设模板得到与所述实体分词对应的分布概率。

进一步地，使用第一模型分析所述用户指令的意图信息包括：根据第二预设LSTM-CRF模型判断所述用户指令的意图概率向量；利用所述意图概率向量求取最大可能概率的意图作为问题意图；根据第二预设模板得到与所述问题意图对应的分布概率。

进一步地，在根据所述意图信息和所述实体信息识别所述用户指令之后，所述方法还包括：判断识别出的目标结果是否为目标设备的设备指令；在所述目标结果为所述目标设备的设备指令时，生成与所述目标结果对应的控制指令，将所述控制指令输入至所述目标设备；或者，在所述目标结果不为目标设备的设备指令时，通过知识库搜索所述目标结果的答案，并将所述答案传输至所述目标设备。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种指令识别装置，包括：获取模块，用于获取用户指令；分析模块，用于使用第一模型分析所述用户指令的意图信息，以及使用第二模型分析所述用户指令的实体信息；第一识别模块，用于根据所述意图信息和所述实体信息识别所述用户指令。