[发明专利]家电控制方法、装置及脑机接口

权利要求书

1.一种家电控制方法，其特征在于，包括：

接收大脑的生物电信号；

通过第一识别模型从所述生物电信号中识别控制指令，其中，所述控制指令用于对家电进行动作控制，所述第一识别模型为使用多组第一数据通过机器学习训练得出的，所述多组第一数据中的每组第一数据包括：生物电信号，以及所述生物电信号对应的控制指令；

在所述第一识别模型识别出所述生物电信号对应的控制指令的情况下，向家电发送所述控制指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一识别模型识别出所述生物电信号对应的控制指令的情况下，向家电发送所述控制指令之前，包括：

将所述第一识别模型识别出的所述控制指令向使用者进行确认；

在接收使用者的确认发送的情况下，向家电发送所述控制指令。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一识别模型识别出的所述控制指令向使用者进行确认包括下列至少之一：

向使用者发送语音确认，向使用者发送视频确认，向使用者发送图片确认。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一识别模型识别出所述生物电信号对应的控制指令的情况下，向家电发送所述控制指令之后，包括：

接收家电发送的控制反馈，其中，所述控制反馈为家电根据所述控制指令做出动作之后的状态信息，所述控制反馈包括所述控制指令是否执行；

通过第二识别模型从所述控制反馈中识别生物电信号，其中，所述生物电信号用于对使用者进行反馈，所述第二识别模型为使用多组第二数据通过机器学习训练得出的，所述多组第二数据中的每组第二数据包括：控制反馈，以及所述控制反馈对应的生物电信号；

将所述生物电信号发送给大脑。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，接收大脑的所述生物电信号之后，还包括：

对所述生物电信号进行放大处理。

6.一种家电控制装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收大脑的生物电信号；

识别模块，用于通过第一识别模型从所述生物电信号中识别控制指令，其中，所述控制指令用于对家电进行动作控制，所述第一识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据包括：生物电信号，以及所述生物电信号对应的控制指令；

发送模块，用于在所述第一识别模型识别出所述生物电信号对应的控制指令的情况下，向家电发送所述控制指令。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

确认模块，用于将所述第一识别模型识别出的所述控制指令向使用者进行确认。

8.一种脑机接口，其特征在于，包括权利要求6或7所述的家电控制装置。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述的方法。