[发明专利]一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统有效

专利信息
申请号: 201810917556.5 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109102288B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 梁秀波;蔡亮;杜培培 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q20/38 分类号: G06Q20/38;G06F21/62
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 贾玉霞;邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 数据 雇佣 关系 评估 推荐 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统,该系统由底层区块链平台、身份认证中心和状态数据库组成,其特征在于,该系统包括如下模块:

(1)用户注册模块,该模块用于接收用户的身份信息,将用户的身份信息发送给身份认证中心,返回数字证书,然后将该身份信息存入状态数据库中;

(2)求职信息登记模块,该模块用于接收用户填写的求职信息,并将该求职信息存入状态数据库中;

(3)查询模块,该模块用于接收雇主输入的对雇员的要求,在状态数据库中查询雇员的身份信息、求职信息和推荐指数,并按照推荐指数从高到低的顺序返回给雇主;也用于用户查询记录在区块链中的雇佣关系、资金的流动去向、历史雇主对该用户的评价信息;

(4)雇佣交易登记模块,该模块用于接收用户上传的雇佣合同,并为该雇佣合同添加双方的签名,并调用智能合约,待区块链节点完成共识后写入区块链中;

(5)反馈评价模块,该模块用于接收雇主对雇员的评价信息,并用该雇主的私钥对该评价信息加密后写入区块链中;

(6)实名推荐模块,该模块用于接收雇主对雇员的推荐信息,并用该雇主的私钥对该推荐信息加密后写入区块链中;

(7)大数据计算模块,该模块定时读取区块链中的交易信息、雇主对雇员的评价信息、雇员的基本信息以及通过全国法院被执行人信息查询系统查询的犯罪记录信息,计算雇员的推荐指数,并写入状态数据库中;

所述的大数据计算模块中推荐指数的计算采用机器学习算法,以交易产生的大数据作为训练集,至少以雇员性别、年龄、住址与工作地点距离、学历、工资要求、工作时间为特征,以雇主对雇员的评价信息作为输出做监督式训练。

2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统,其特征在于,所述的用户的身份信息至少包括姓名、住址、年龄、性别、学历、身份证号、手机号、QQ号或微信号。

3.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统,其特征在于,所述的用户填写的求职信息至少包括职位意向、工作经历、教育经历、工资要求。

4.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的雇佣关系的评估和推荐系统,其特征在于,所述的用户填写的雇佣合同内容至少包括雇佣时间、雇佣费用及其结算方式。

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