[发明专利]信用评分方法、系统、设备和计算机可读存储介质

说明书

提供了一种信用评分方法、信用评分系统、设备和计算机可读存储介质。所述身份识别方法包括：采集与个人信用相关的非结构化数据，并从采集的所述非结构化数据中找出与预先设置的语义纬度匹配的用于个人信用评分的非结构化数据；然后将得到的所述非结构化数据转换成结构化数据，并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入；之后将所述训练数据作为神经网络模型的输入进行训练，得到包括信用评分的训练结果。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种信用评分方法、信用评分系统、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步，个人信用评分的作用开始凸显，个人信用评分已被用于越来越多的场景下。例如，基于个人信用评分进行网上借款、网上借书以及共享单车骑行等。

鉴于个人信用评分的用途广泛，因而如何确定个人信用评分是一个值得认真考虑的问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种信用评分方法、信用评分系统、设备和计算机可读存储介质，以得到准确的信用评分。

第一方面，提供一种信用评分方法，包括：

采集非结构化数据，所述非结构化数据中携带与个人信用相关的信息；

对采集的所述非结构化数据按照预先设置的语义纬度进行匹配，以得到用于个人信用评分的非结构化数据；

将得到的所述非结构化数据转换成结构化数据，并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入；

将所述训练数据作为神经网络模型的输入进行训练，以得到训练结果，所述训练结果包括信用评分。

第二方面，提供一种信用评分系统，包括：

采集模块，采集非结构化数据，所述非结构化数据中携带与个人信用相关的信息；

匹配模块，对所述采集模块采集的所述非结构化数据按照预先设置的语义纬度进行匹配，以得到用于个人信用评分的非结构化数据；

转换模块，将所述匹配模块得到的所述非结构化数据转换成结构化数据，并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入；

训练模块，将所述转换模块转换得到的所述训练数据作为神经网络模型的输入进行训练，以得到训练结果，所述训练结果包括信用评分。

第三方面，提供一种信用评分设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使用所述处理器执行以下操作：

采集非结构化数据，所述非结构化数据中携带与个人信用相关的信息；

对采集的所述非结构化数据按照预先设置的语义纬度进行匹配，以得到用于个人信用评分的非结构化数据；

将得到的所述非结构化数据转换成结构化数据，并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入；

将所述训练数据作为神经网络模型的输入进行训练，以得到训练结果，所述训练结果包括信用评分。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被执行时，执行以下操作：

采集非结构化数据，所述非结构化数据中携带与个人信用相关的信息；

对采集的所述非结构化数据按照预先设置的语义纬度进行匹配，以得到用于个人信用评分的非结构化数据；

将得到的所述非结构化数据转换成结构化数据，并将转换得到的所述结构化数据作为训练数据的输入；