[发明专利]家具部件识别跟踪的方法在审
申请号: | 201810918005.0 | 申请日: | 2018-08-13 |
公开(公告)号: | CN109034315A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 王军太;魏晋波;张少军 | 申请(专利权)人: | 深圳冠特家居健康系统有限公司 |
主分类号: | G06K17/00 | 分类号: | G06K17/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 王华强 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 家具部件 电子标签 数据库 嵌入 读写器 家具 生产者信息 生产信息 输出异常 信息存储 终端扫描 跟踪 录入 匹配 写入 扫描 追踪 组装 关联 输出 申请 | ||
1.一种家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,电子标签通过读写器写入家具部件信息;
步骤2,所述电子标签内的家具部件信息存储至数据库;
步骤3,所述电子标签嵌入家具部件内;
步骤4,所述家具部件组装为成品家具;
步骤5,识别终端扫描所述成品家具内的电子标签,获得家具部件信息;
步骤6,判断所述步骤5中获得的家具部件信息与所述步骤2中存储在数据库内的家具部件信息是否匹配,如为否,输出异常;如为是,输出生产者信息。
2.根据权利要求1所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述步骤3之后还包括以下步骤:
判断所述家具部件与所述电子标签内的家具部件信息是否匹配;如为否,所述电子标签通过读写器清除写入的家具部件信息,并重复步骤1;如为是,则执行下一步。
3.根据权利要求2所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,判断所述家具部件与所述电子标签内的家具部件信息是否匹配的步骤之后,还包括以下步骤:
追踪信息存储至数据库,并与所述家具部件信息关联。
4.根据权利要求3所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述追踪信息包括责任人信息、家具部件原材料信息以及家具部件的品质检测信息。
5.根据权利要求1所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述家具部件包括订单单号、生产厂家、部件名称、部件规格、生产日期以及唯一识别码。
6.根据权利要求5所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述步骤4之前还包括以下步骤:
所述家具部件根据家具部件信息中的订单单号、部件名称以及部件规格分类入库;
所述家具部件根据家具部件信息中的订单单号以及部件名称出库,并移动至组装地;
所述家具部件根据家具部件信息中的订单单号、生产厂家、部件名称以及部件规格进行组装分类。
7.根据权利要求1所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述电子标签为RFID芯片。
8.根据权利要求7所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述步骤3包括以下子步骤:
所述电子标签通过PVC进行封装;
所述家具部件开设嵌入孔;
封装后的所述电子标签设于所述嵌入孔内。
9.根据权利要求8所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述电子标签以及家具部件通过胶体固接。
10.根据权利要求8所述的家具部件识别跟踪的方法,其特征在于,所述电子标签与所述家具部件表面之间的距离为1.5-2mm。
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