[发明专利]一种基于多层信息的物体鉴别方法

说明书

本发明公开了一种基于多层信息的物体鉴别方法，包括：标准样本特征建立，采集所收集到的标准样本的多光谱图像，并提取多光谱图像的特征，光谱至少包括可见光光谱与紫外光谱或/红外光谱，以获得标准样本表层与内层的特征；待检样本的图像采集，采集到待检样本的多光谱图像，其光谱波长与标准样本特征建立时的波长相同；对上述采集到的待检样本进行处理，提取出待检样本的图像特征，该图像特征的类别与标准样本相同；物体鉴别，通过标准样本特征与待检样本特征的比较，判断待检样本是否与标准样本相同或具备某种属性。本发明利用多种光谱对被鉴别物体的多层信息进行图像采集与特征提取，能有效识别伪装，提升物体鉴别的准确性。

技术领域

本发明涉及物体鉴别技术领域，尤其是一种基于多层信息的物体鉴别方法。

背景技术

目前物体鉴别领域，比如门禁识别，识别技术不断推陈出新。例如，有的采用增加维度(如二维人脸识别提升为三维人脸识别)，增加识别对象(如结合人脸、指纹、声音)，以及提高识别精度(通过各种算法)等等。但各种技术均有其不足，增加维度、提高识别精度可以一定程度提升识别效果，但随着伪装技术的提升，在高度机密的场合仍不能满足需要。而增加识别内容操作繁琐，也容易模仿，故识别效果也欠佳。

发明内容

本发明提供一种物体鉴别方法，能够通过对物体多层信息的提取，提高鉴别效果。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种基于多层信息的物体鉴别方法，包括：

标准样本特征建立，采集所收集到的标准样本的多光谱图像，并提取多光谱图像的特征，光谱至少包括可见光光谱与紫外光谱或/红外光谱，以获得标准样本表层与内层的特征；

待检样本的图像采集，采集到待检样本的多光谱图像，其光谱波长与标准样本特征建立时的波长相同；

对上述采集到的待检样本进行处理，提取出待检样本的图像特征，该图像特征的类别与标准样本相同；

物体鉴别，通过标准样本特征与待检样本特征的比较，判断待检样本是否与标准样本相同或具备某种属性。

在其中一实施例中，标准样本特征建立包括标准样本数据收集、标准样本图像采集、标准样本的图像特征提取，其中标准样本数据收集时，每一个样本建立多份光谱图像数据，分别对应不同层的信息。

在其中一实施例中，标准样本特征建立时，在标准样本的图像特征提取后，还包括标准样本库的分类与建库，建立标准样本的数据库。

在其中一实施例中，待检样本的图像采集时，控制待检样本和标准样本的收集环境类似，或/和通过摄像机补光单元进行弥补。

在其中一实施例中，对上述采集到的待检样本进行处理，在提取图像特征时，还包括图像标准化，使得待检样本与标准样本的尺寸、亮度一致。

在其中一实施例中，物体鉴别采用基于样本距离的方式，包括：每一个光谱得到一个距离，记为：R＝[R₁，R₂，…，R_n]，其中n为光谱数量；每个光谱取k个排名靠前的样本，且赋予这k个排序结果不同的权值，取权值系数为：{e₁，e₂，…，e_k}；对各光谱设置权值系数{E₁，E₂，…，E_n}，E_n根据不同层次置信度高低来设定系数大小；最终得分表示为所有排名的加权结果：其中，表示每类光谱图像的排名靠前的k个结果中出现了y_i的排名，e_i表示对应排名的权值，E_m表示不同光谱图像特征的权值，最终，取得分最高的排名作为比对结果，认定待检样本与标准样本相同。