[发明专利]基于数据关联性分析的工作区域划分方法及终端设备

权利要求书

1.一种基于数据关联性分析的工作区域划分方法，其特征在于，包括：

获取电子地图，并屏蔽所述电子地图中的非业务活动区域；其中，所述非业务活动区域为地理要素所在区域；

在所述电子地图的业务活动区域中标记出交通网络，得到由所述交通网络所分隔出的多个初始区域；

针对分隔出的所述初始区域，将其中相互之间满足预设的关联条件的多个所述初始区域进行关联；

在所述电子地图中，将具备关联关系的所述初始区域标记为同一工作区域；

所述针对分隔出的所述初始区域，将其中相互之间满足预设的关联条件的多个所述初始区域进行关联，包括：

若存在任意一个所述初始区域不满足预设的业务活动条件，则确定与该初始区域匹配度最高的所述初始区域，并将两个所述初始区域合并；其中，所述业务活动条件包括以下的一项或多项：区域的面积大于预设面积、区域中的客户数量大于预设数量、以及区域中的业务单数大于预设单数；

若合并后的区域不满足所述业务活动条件，则再次确定与所述合并后的区域匹配度最高的所述初始区域，并将该初始区域与所述合并后的区域合并，直至合并后的区域满足所述业务活动条件；

若合并后的区域满足所述业务活动条件，则将合并的各个所述初始区域进行关联。

2.如权利要求1所述的工作区域划分方法，其特征在于，所述针对分隔出的所述初始区域，将其中相互之间满足预设的关联条件的多个所述初始区域进行关联，包括：

对于任意两个相邻的所述初始区域，若该两个所述初始区域在预设的历史时段内的业务量均小于预设的业务量阈值，则获取该两个所述初始区域对应的合并指数；

将相邻的且对应的所述合并指数大于预设的指数阈值的所述初始区域进行关联。

3.如权利要求2所述的工作区域划分方法，其特征在于，所述获取该两个所述初始区域对应的合并指数，包括：

计算该两个所述初始区域对应的合并指数：

其中，所述Combi为所述合并指数，所述S_i为第i个所述初始区域的面积，所述Gross_i为第i个所述初始区域在预设的历史时段内的业务量，i等于1或2，C为常数。

4.如权利要求1所述的工作区域划分方法，其特征在于，还包括：

若所述初始区域或合并后的区域的面积小于预设面积，则判断其不满足所述业务活动条件；或者，

若所述始区域或合并后的区域的客户数量小于预设数量，则判断其不满足所述业务活动条件。

5.如权利要求1所述的工作区域的划分方法，其特征在于，还包括：

计算两块区域之间的匹配度：

其中，所述DEG为所述匹配度，所述DIF为用于表示两块区域之间的客户质量差异的值，所述DIS为两块区域的中心距离，所述a为所述客户质量差值的权重，所述b为所述中心距离的权重，C₁和C₂为常数。