[发明专利]一种基于众智任务的用户置信度分析方法及系统

说明书

本发明属于教育技术领域，公开了一种基于众智任务的用户置信度分析方法及系统，分析方法包括：用户选择任务领域，对用户在该领域的置信度初始化；置信度已知的用户与置信度未知的用户共同完成系统发布的任务；根据用户完成任务情况对用户置信度进行更新。本发明在完成众智任务的过程中，通过模型完成每位用户在对应领域的置信度评估更新；对于能力未知的用户，完成一定数量的任务后，该用户的置信度能准确反映其在该领域的能力；对于能力已知的用户，进一步更新在该领域的置信度，能够更精准地测评出用户当前的能力水平。

技术领域

本发明属于教育技术领域，尤其涉及一种基于众智任务的用户置信度分析方法及系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

在信息化时代，众智任务充分发挥了交互创造的集体智慧，利用群体智慧，实现了信共创、共建、共享，取得了显著成效。维基百科、google翻译等应用均融入众智任务机制，集大众的力量完成海量词条的标注、翻译等工作，众智任务模式将成为信息时代的主流趋势。

不同用户的能力水平具有差异性，而同一用户在不同领域的能力也有所不同，因此在众智任务平台中，对用户能力的评估是十分必要的。对新注册用户或某领域能力未知的用户，若设立独立的模拟测评环节，用户易产生轻视或排斥等心理，对测评结果产生影响，导致测评结果无法真实反映用户在该领域的能力。

对于在某领域内能力已知的用户，通过自学等方式可能导致其在该领域的能力得到提高，或因长时间未接触产生遗忘现象等因素导致其在该领域的能力减弱。若缺失对已知用户能力的测评更新机制，易导致已知的用户能力与用户真实能力不匹配，从而降低了任务结果的可靠性。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)单独设立评估用户能力的环节，用户易产生排斥或者轻视的心理；

(2)对于能力未知的用户，完成一定数量、不同领域的任务后，所计算出的该用户置信度不能准确反映其在某方面的领域能力；

(3)对于能力已知的用户，若不进一步更新在该领域的置信度，则不能精准地测评出用户当前的能力水平。

解决上述技术问题的难度和意义：

其意义在于(1)评估用户在某领域的能力是十分有必要和有价值的，用户在某领域的能力值可为用户推荐与之能力相匹配的资源进行学习、推荐该领域内与之能力相匹配的任务让其完成，并让他获得成就感。(2)对任务进行领域的划分是有必要的，这样评估出的用户在某领域内的置信度便具有较高的可靠性。同时根据用户在该领域内的置信度进行任务分配、标注时，其任务结果的可靠性也将大大提高。(3)该模型提出的用户置信度更新机制无论用户置信度是否收敛，均会进行计算更新，这样能保证在用户置信度已能反映用户能力后，随着时间推移进一步跟踪用户能力变化，确保最近更新的用户置信度反映的是当下用户的能力水平。

其难度在于领域划分边界的粒度，确保领域在同一级粒度下是比较困难的，同时对于任务分析其内容，可划分到不同领域下，在此情况下仍需考虑任务如何分配等问题

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于众智任务的用户置信度分析方法及系统，

本发明是这样实现的，一种基于众智任务的用户置信度分析方法，包括：

用户选择任务领域，对用户在该领域的置信度初始化；

置信度已知的用户与置信度未知的用户共同完成系统发布的任务；

根据用户完成任务情况对用户置信度进行更新。

进一步，所述的用户选择任务领域，对用户在该领域的置信度初始化具体包括：

(1)设置可选的任务领域信息，主要包括任务所属学科、涉及年级、所对应的难度系数等，供用户选择；