[发明专利]语义解析方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备

说明书

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种语义解析方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该语义解析方法包括：获取用户输入的查询语句所对应的多个意图；获取与各所述意图对应的实体，将所述实体分别插入到与各所述意图对应的语义槽位中，以形成多个意图槽位组合；提取各所述意图槽位组合的特征，以形成特征向量；将所述特征向量输入至训练好的排序模型，以获取与所述查询语句相关度最高的目标意图槽位组合，将所述目标意图槽位组合作为所述查询语句的语义解析结果。本发明通过排序的方法对意图分类和槽位抽取同时进行优化，提高语义解析的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种语义解析方法、语义解析装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着人工智能技术的不断发展，人们对方便快捷、高效准确的智能服务的需求越来越强烈。自然语言作为人类表达自己思想最方便、最自然的方式，已经逐渐成为智能服务领域最主流的人机交互方式。通常人们希望通过自然语言信息作为输入，而不是输入复杂的字符代码，进而获得相应的输出。由于自然语言具有开放性、随意性，表达方式多样，对自然语言进行语义解析，从而识别其真实含义，对于智能服务提供而言显得尤为重要。

鉴于此，本领域亟需开发一种新的语义解析方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种语义解析方法、语义解析装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上提高语义解析的正确性，以进一步提升用户体验。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种语义解析方法，包括：获取用户输入的查询语句所对应的多个意图；获取与各所述意图对应的实体，将所述实体分别插入到与各所述意图对应的语义槽位中，以形成多个意图槽位组合；提取各所述意图槽位组合的特征，以形成特征向量；将所述特征向量输入至训练好的排序模型，以获取与所述查询语句相关度最高的目标意图槽位组合，将所述目标意图槽位组合作为所述查询语句的语义解析结果。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种语义解析装置，包括：意图分析模块，用于获取用户输入的查询语句所对应的多个意图；意图槽位组合生成模块，用于获取与各所述意图对应的实体，将所述实体分别插入到与各所述意图对应的语义槽位中，以形成多个意图槽位组合；特征向量生成模块，用于提取各所述意图槽位组合的特征，以形成特征向量；排序模块，用于将所述特征向量输入至训练好的排序模型，以获取与所述查询语句相关度最高的目标意图槽位组合，将所述目标意图槽位组合作为所述查询语句的语义解析结果。

在本发明的一些实施例，基于前述方案，所述意图分析模块包括：分类单元，用于将所述查询语句输入至意图分类器，以获取多个分类结果及所述多个分类结果对应的准确率；判断单元，用于判断所述多个分类结果的准确率与一预设值的大小关系；意图获取单元，用于当判定存在准确率大于所述预设值的目标分类结果时，将所述目标分类结果作为所述意图。

在本发明的一些实施例，基于前述方案，所述意图槽位组合生成模块包括：抽选单元，用于从所述查询语句中抽选备选实体；过滤单元，用于根据所述备选实体之间的包含关系，对所述备选实体进行过滤，以获得与各所述意图对应的实体。