[发明专利]一种新型标靶及其亚像素级角点的提取方法有效
申请号: | 201810918877.7 | 申请日: | 2018-08-12 |
公开(公告)号: | CN109255818B | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 周素茵;徐爱俊;武新梅 | 申请(专利权)人: | 浙江农林大学 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T5/00 |
代理公司: | 杭州创造力专利代理事务所(普通合伙) 33332 | 代理人: | 冉国政 |
地址: | 311300 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 及其 像素 级角点 提取 方法 | ||
1.一种新型标靶,包括矩形黑色块和矩形白色块交错叠置的棋盘格标靶,各个矩形黑色块和矩形白色块的宽度均为定长且相等,其特征在于:所述标靶水平放置,设定标靶距离相机最近的一排色块大小为d mm*d mm,随后后一排长度比前一排长度增加值为设xi为第i个角点到相机的实际距离,yi为各色块的长度,则相邻色块长度的差值Δdi为:
设各色块的计算长度与实际距离之间的关系为f(x),根据公式(8)可得:
因此,当该标靶距离相机最近的一排方格大小为dmm*d mm时,随后每排宽度固定、长度增加值为d*f’(x)mm。
2.一种权利要求1所述的新型标靶的亚像素级角点的提取方法,其特征在于包括如下步骤:
利用基于生长的棋盘格角点检测方法定义两种不同的角点模板,一种用于和坐标轴平行的角点,另一种用于旋转45°的角点,根据图像中各像素点与模板的相似度参数在图像上寻找角点,进行初始角点检测;对角点的位置和方向进行亚像素级精细提取,运用OpenCV中的cornerSubPix()函数进行亚像素级角点定位,通过最小化梯度图像的标准离差率细化边缘方向向量;最后是标记角点并输出其亚像素级坐标,根据能量函数生长并重建棋盘格,标记角点,输出亚像素级角点坐标。
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