[发明专利]基于图像识别的广告投放方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种基于图像识别的广告投放方法及系统，所述方法包括：采集海量人脸图像，提取预设比例的人脸图像，根据预设特征标签对人脸图像进行特征标签标记，将具有特征标签标记的人脸图像，通过卷积神经算法进行训练，得到图像识别模型；在当前用户登录客户端时，获取当前用户的面部图像，使用图像识别模型进行识别，得到当前用户面部图像的特征标签；根据当用户面部图像的特征标签，向当前用户投放相匹配的广告。通过机器学习的方法，精准的识别了用户的面部特征标签和穿戴特征标签，并将用户的特征标签与广告的内容进行匹配投放，提升了广告投放的精准度。

技术领域

本发明涉及互联网广告投放方法，尤其涉及一种互联网手机应用的广告投放方法及系统。

背景技术

中国移动互联网用户每天的有效媒体接触时间为5.8小时，其中利用手机和平板上网时间总计达到146分种，已经接近电脑互联网网与电视媒体的总和，随着智能手机和平板的普及，在互联网手机应用(APP)中投放的广告也越来越多。在现有技术中，一般基于用户属性与广告内容的匹配度来进行投放，例如：根据用户性别年龄向用户投放广告；基于用户的兴趣爱好等特征与广告内容的匹配度来进行投放，例如，通过分析用户浏览过的内容，来判断用户的兴趣，投放与用户兴趣相关的广告。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：当广告的内容与用户的面部特征或穿戴特征密切相关时，仅仅依靠用户属性、用户的兴趣爱好是不能将此类广告精准的投放给用户的。

发明内容

本发明实施例提供一种基于图像识别的广告投放方法及系统，通过图像识别模型识别用户的面部特征标签和穿戴特征标签，投放与特征标签相关的广告，提升了相关广告投放的精准度。

一方面，本发明实施例提供了一种基于图像识别的广告投放方法，所述方法包括：

在用户登录客户端时，获取当前用户的面部图像，调用预先训练的图像识别模型进行识别，得到当前用户面部图像的特征标签；

根据当前用户面部图像的特征标签，将当前用户面部图像与各待投放广告进行匹配；

当存在与当前用户面部图像相匹配的广告时，向当前用户投放所述相匹配的广告。

另一方面，本发明实施例提供了一种基于图像识别的广告投放系统，所述系统包括：

识别单元，用于在用户登录客户端时，获取当前用户的面部图像，调用预先训练的图像识别模型进行识别，得到当前用户面部图像的特征标签；

匹配单元，用于根据当用户面部图像的特征标签，将当前用户面部图像与各待投放广告进行匹配；

投放单元，用于当存在与当前用户面部图像相匹配的广告时，向当前用户投放所述相匹配的广告。

上述技术方案具有如下有益效果：因为采用了在用户登录客户端时，获取当前用户的面部图像，调用预先训练的图像识别模型进行识别，得到当前用户面部图像的特征标签的技术手段，所以达了精确分析当前用户的面部图像特征的技术效果；因为采用了根据当用户面部图像的特征标签，向当前用户投放相匹配的广告的技术手段，所以达到了将广告内容涉及图像识别模型中的特征标签的广告，精准投放于当前用户的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例基于图像识别的广告投放方法的流程图；

图2是本发明实施例基于图像识别的广告投放系统的结构示意图；

图3是本发明实施例训练特征模型的子流程图；