[发明专利]面向大数据的城市电网状态数据建模方法及系统

说明书

本发明提供面向大数据的城市电网状态数据建模方法，包括如下步骤：第一步，参数监测模块对电网设备的参数进行监控；第二步，数据分析模块将第一步检测到的数据进行分析，判断是否出现故障；第三步，数据发送模块将第二步检测到的故障数据发送给客户端；第四步，故障识别模块根据第三步的故障数据判断是否进行报警提示；第五步，定位故障模块根据第四步中的数据进行故障定位；第六步，系统恢复模块将第五步定位的故障进行修复。本发明的有益效果是：对电网设备突发性崩溃进行预测，做出提前预警，提高系统的稳定性，提供对后期其他设备的接管功能。

技术领域

本发明涉及电力系统维修领域，更具体地说涉及一种面向大数据的城市电网状态数据建模方法及系统。

背景技术

目前电力系统依赖于信息化程度越来越高，同时信息化对电力系统的效率的提升功不可没，为电力系统的飞跃提供了有力的保障。传统的方式逐步被信息化所替代。客户沟通也渐渐转移到信息化系统层面。

随着信息化技术的飞速发展，各个领域内电网设备、网络设备均大规模使用，普遍认为电网设备崩溃是一个非常困难的课题，电网设备崩溃常是突发性的且难以预测，无法做到有效的提前预警，必须加以控制以提高系统的稳定性。

目前国内的相关研究均不具备同时对设备、供电、环境、行为审计的管理，并不具备开发接口，提供对后期其他设备的接管功能。

发明内容

本发明克服了现有技术中的不足，提供了一种面向大数据的城市电网状态数据建模方法及系统。

本发明的目的通过下述技术方案予以实现。

一种面向大数据的城市电网状态数据建模方法，其特征在于：包括如下步骤：

第一步，参数监测模块对电网设备的参数进行监控；

第二步，数据分析模块将所述第一步检测到的数据进行分析，判断是否出现故障；

第三步，数据发送模块将所述第二步检测到的故障数据发送给客户端；

第四步，故障识别模块根据所述第三步的故障数据判断是否进行报警提示；

第五步，定位故障模块根据所述第四步中的数据进行故障定位；

第六步，系统恢复模块将所述第五步定位的故障进行修复。

进一步，所述参数监测模块，与所述监测对象单元连接，用于对监测对象单元的参数进行实时监测。

进一步，所述数据分析模块，与所述参数监测模块通过数据总线相连，用于对所述参数监测模块收集的数据进行处理和分析，获得电网设备故障数据。

进一步，所述定位故障模块，通过数据总线连接所述数据分析模块，包含基于神经网络技术的专家系统，根据处理后的数据利用基于神经网络技术的专家系统对电网设备、网络设备正常状态下的负载量与健康度的模型进行辨识。

进一步，所述数据发送模块，将所述数据分析模块获得的电网设备故障数据发送给所述客户端。

进一步，电网设备为变压器、断路器、刀闸、继电器、互感器。

进一步，所述参数依照电网设备不同对其温度、温度、湿度、电压和电流进行监测。

进一步，包括客户端、参数监测模块、数据分析模块、数据发送模块、故障识别模块、定位故障模块和系统恢复模块；

所述参数监测模块，与所述监测对象单元连接，用于对监测对象进行监测，监测数据依照电网设备不同对其温度、温度、湿度、电压和电流进行监测；

所述数据分析模块，与所述参数监测模块通过数据总线相连，用于对所述参数监测模块收集的数据进行处理和分析，获得电网设备故障数据；