[发明专利]一种增值税发票商品和服务税收分类编码识别及纠错方法

说明书

本发明公开了一种增值税发票商品和服务税收分类编码识别及纠错方法。本发明的步骤包括：1)获取所选增值税发票的发票数据；每一发票数据包括增值税发票中的一条货物或应税劳务、服务的名称，以及开具发票的纳税人所属行业和纳税人名称；2)将每一发票数据组织成一文本数据，并将对应的税收分类编码作为对应文本数据的分类类别，得到一训练样本集；3)将训练样本集输入神经网络模型进行训练，得到一商品和服务税收分类编码识别模型；4)获取待预测增值税发票的若干条发票数据，并将其输入到述商品和服务税收分类编码识别模型，得到每一发票数据的预测结果；然后将预测结果概率最大的税收分类编码作为该待预测增值税发票的税收分类编码。

技术领域

本发明涉及一种增值税发票商品和服务税收分类编码识别及纠错方法，具体的说是一种通过文本分类模型根据纳税人开具发票的货物或应税劳务、服务信息自动识别货物或应税劳务、服务所属商品和服务税收分类编码，对发票中缺失商品和服务税收分类编码的货物或应税劳务、服务进行商品和服务税收分类编码的填充，对明显错误的商品和服务税收分类编码进行纠错的方法，属于计算机大数据处理领域。

背景技术

为了加快税收现代化建设，规范纳税人增值税发票的开具，降低纳税人虚开增值税发票的风险，加强税务机关对增值税的征收管理，自2016年2月19日起，税务总局开始试点推行商品和服务税收分类编码，要求纳税人使用具有税收分类编码功能的增值税发票系统开具带有商品和服务税收分类编码的增值税发票，且票面上的货物或应税劳务、服务要与税务总局核定的商品和服务税收分类编码进行关联。但是商品和服务税收分类编码种类繁多，纳税人需要对每一种销售的货物或应税劳务、服务选择对应的商品和服务税收分类编码，这本身就是一件极其繁琐费时的事情，同时，因为货物或应税劳务、服务数量和种类巨大，纳税人有时无法正确选择与货物或应税劳务、服务相对应的商品和服务税收分类编码，或为了自身利益故意选择错误的商品和服务税收分类编码，甚至有些没有进行增值税发票系统升级的纳税人在开具发票时都没有输入商品和服务税收分类编码。为了进一步规范纳税人在开具发票时对商品和服务税收分类编码的准确选择，国家税务总局于2017年12月进一步出台政策，升级增值税发票系统，纳税人通过升级增值税发票管理新系统，在开具增值税发票时，商品和税收分类编码的简称会自动打印在发票票面上，使得购买方可以从票面上核实其所获得发票中每条货物或应税劳务、服务所选的商品和服务税收分类编码的准确性。即便如此，政策的强制性要求有时也无法避免纳税人在开具增值税发票时选择商品和服务税收分类编码的繁琐和困惑，以及别有用心者故意为之的行为。因此，有必要根据纳税人的基本信息和纳税人开具的货物或应税劳务、服务的信息，智能识别商品和服务税收分类编码，对缺失的商品和服务税收分类编码进行填充，对明显错误的商品和服务税收分类编码进行更正，以方便税务机关统计、筛选、分析、对比增值税发票数据，加强征收管理，避免增值税虚开行为。

发明内容

针对增值税发票开具过程中商品和服务税收分类编码选择的缺失和货物或应税劳务、服务与商品和服务税收分类编码不一致问题，本发明的目的在于提供一种智能增值税发票商品和服务税收分类编码识别方法，用来对纳税人开具的增值税发票中缺失商品和服务税收分类编码的货物或应税劳务、服务进行商品和服务税收分类编码的填充，对明显开具错误的商品和服务税收分类编码进行更正。

本发明所采用的技术方案整体分为两部分，一部分是商品和服务税收分类编码模型的训练过程，主要包括模型训练数据的构造和模型的训练，另一部分是利用已经训练好的商品和服务税收分类编码识别模型对每份增值税发票中的每条销项货物或应税劳务、服务预测其对应的商品和服务税收分类编码的过程。

其中商品和服务税收分类编码模型的训练过程主要可以分为S1～S5 5个步骤。

S1步骤是增值税发票历史数据的获取，这里包括增值税发票专用发票和增值税发票普通发票数据的获取。所获取的数据包括增值税发票中每条货物或应税劳务、服务的名称，规格型号，单位，单价和税率等货物或应税劳务、服务信息，还需要获取开具发票的纳税人所属行业以及纳税人名称，这些信息辅助对具有歧义的货物的商品和服务税收分类编码的判断。