[发明专利]机台加工行为异常分析与预测保养系统及其方法有效
申请号: | 201810920944.9 | 申请日: | 2018-08-14 |
公开(公告)号: | CN110597221B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 廖国凯;邱健唐;董名峰;王韵俨;廖仁忠 | 申请(专利权)人: | 台湾中华电信股份有限公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人: | 程伟;王锦阳 |
地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机台 加工 行为 异常 分析 预测 保养 系统 及其 方法 | ||
1.一种机台加工行为异常分析与预测保养系统,其特征在于,包括:
机台感测器撷取模块,其撷取感测器对机台的主轴或关键元件的感测值,以计算出该主轴或关键元件的时域震动值与频域震动值;
机台控制器撷取模块,其透过控制器撷取该机台的主轴转速、运转状态或加工程序的运作信息;
加工行为异常分析模块,其依据该机台感测器撷取模块所计算的该主轴或关键元件的时域震动值与频域震动值、及该机台控制器撷取模块所撷取的该机台的主轴转速、运转状态或加工程序的运作信息,对该主轴或关键元件的异常时域震动值或异常频域震动值提供告警,并分析出该机台的异常加工行为或故障元件原因;以及
预测保养分析模块,其整合来自该机台感测器撷取模块的该主轴或关键元件的时域震动值与频域震动值以及来自该机台控制器撷取模块的该机台的主轴转速、运转状态或加工程序的运作信息以产生整合信息,俾于该整合信息符合已建立的特征数学模型时,由该预测保养分析模块在该机台的异常加工行为发生或元件故障前,提供该机台的保养方式或保养时机。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该加工行为异常分析模块具有加工程序分析模块,用以读取来自该机台控制器撷取模块的机台加工程序码,以从该机台加工程序码中解读出机台加工行为。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该加工行为异常分析模块具有时域振幅分析模块,用以分析该机台的时域加工模型、加工异常或频域加工模型。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,该加工行为异常分析模块更具有加工分析模块,其依据该频域加工模型的分析结果,针对该机台的加工动作进行异常原因判断。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该加工行为异常分析模块具有频域振幅分析模块,用以读取来自该机台感测器撷取模块的频域振幅值,并依据该机台的频域振幅加工行为异常模型进行数据收集。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该加工行为异常分析模块具有主轴寿命分析模块与关键元件分析模块,该主轴寿命分析模块分析该机台的主轴寿命的异常原因或故障元件,而该关键元件分析模块分析该机台的关键元件的异常原因或损坏程度。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统还包括加工行为历史模块,其针对该机台的异常加工行为收集来自该加工行为异常分析模块的异常分析结果,以依据该异常分析结果建立该异常加工行为的特征数据表。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,该预测保养分析模块更学习该机台专属的预测保养数学模型与特征参数,并依据来自该加工行为历史模块的异常加工行为的特征数据表建立该机台的切削加工、主轴寿命与关键元件的异常特征数学模型。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统还包括数学模型更新模块,其将该预测保养分析模块对该机台的异常特征的学习结果回授至该加工行为异常分析模块,以使该加工行为异常分析模块的异常分析诊断方式收敛。
10.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统还包括时域振幅加工行为异常模型设定模块与频域振幅加工行为异常模型设定模块,该时域振幅加工行为异常模型设定模块用以设定该机台的时域振幅加工行为异常模型,而该频域振幅加工行为异常模型设定模块用以设定该机台的频域振幅加工行为异常模型。
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